AI モデル FastGlioma は手術中に神経膠腫浸潤を検出できる

BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2024 年 11 月 21 日です。

Elana Gotkine HealthDay レポーターによる

2024 年 11 月 21 日、木曜日 -- 人工知能 (AI) モデル FastGlioma は、手術中の神経膠腫浸潤を検出できると、Nature 誌に 11 月 13 日にオンライン掲載された研究で発表されました。

Akhil Kondepudi、fromミシガン大学（アナーバー）らは、新鮮な未処理の手術組織における神経膠腫浸潤を迅速かつ正確に検出するための視覚的基礎モデルを発表した。 FastGlioma は、約 400 万枚の画像を使用して、迅速なラベルフリー光学顕微鏡法で大規模な自己監視を使用して事前トレーニングされ、その後、腫瘍浸潤の程度を示す正規化されたスコアを出力するように微調整されました。その後、びまん性神経膠腫患者 220 名からなる前向き多施設国際検査コホートで FastGlioma が検査されました。

研究者らは、FastGlioma が腫瘍浸潤の程度を検出して定量化できることを発見しました (平均曲線下面積、92.1 ± 0.9 パーセント)。手術中の腫瘍浸潤の検出に関して、FastGlioma は、129 人の患者を対象とした直接の前向き研究において、画像ガイドおよび蛍光ガイド下補助剤を大幅に上回りました。多様な患者層、医療センター、びまん性神経膠腫の分子サブタイプにわたって、FastGlioma のパフォーマンスは高いままでした。ゼロショットの一般化は、FastGlioma による他の成人および小児の脳腫瘍診断でも見られました。

「このモデルは、AI を使用して顕微鏡解像度で腫瘍浸潤を迅速に特定し、リスクを大幅に軽減することにより、既存の外科技術からの革新的な脱却です。」神経膠腫が切除された領域に残存腫瘍が欠落していることを発見した」と、共同上級著者であるカリフォルニア大学サンフランシスコ校のショーン・ハーベイ・ジャンパー医学博士は声明で述べた。「FastGlioma の開発により、X 線画像処理、コントラスト強調、または蛍光標識への依存を最小限に抑えて、最大限の腫瘍除去を達成できます。」

複数の著者が、研究で使用された Invenio Imaging の株主です。

要約/全文

免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

出典: HealthDay

投稿しました : 2024-11-22 06:00

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