Модель AI FastGlioma может обнаруживать инфильтрацию глиомы во время операции

Следите за Drugslib на

Медицинская проверка Кармен Поуп, BPharm. Последнее обновление: 21 ноября 2024 г.

Элана Готкин, корреспондент HealthDay

ЧЕТВЕРГ, 21 ноября 2024 г. — Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature 13 ноября, модель искусственного интеллекта (ИИ) FastGlioma может обнаруживать инфильтрацию глиомы во время операции.

Ахил Кондепуди, из Мичиганский университет в Анн-Арборе и его коллеги представили визуальную модель для быстрого и точного обнаружения инфильтрации глиомы в свежей, необработанной хирургической ткани. FastGlioma была предварительно обучена с использованием крупномасштабного самоконтроля для быстрой оптической микроскопии без меток с использованием около 4 миллионов изображений, а затем была точно настроена для вывода нормализованного показателя, указывающего степень инфильтрации опухоли. Затем FastGlioma была протестирована в проспективной многоцентровой международной группе тестирования, состоящей из 220 пациентов с диффузной глиомой.

Исследователи обнаружили, что FastGlioma способна обнаружить и количественно оценить степень инфильтрации опухоли (средняя площадь под кривой 92,1 ± 0,9 процента). В прямом проспективном исследовании с участием 129 пациентов FastGlioma с большим отрывом превзошла адъюнкты с визуальным и флуоресцентным контролем при обнаружении опухолевой инфильтрации во время операции. В различных демографических группах пациентов, медицинских центрах и молекулярных подтипах диффузной глиомы эффективность FastGlioma оставалась высокой. Генерализация с нулевым выстрелом наблюдалась при других диагнозах опухолей головного мозга у взрослых и детей с помощью FastGlioma.

«Эта модель представляет собой инновационный отход от существующих хирургических методов, поскольку быстро выявляет инфильтрацию опухоли с микроскопическим разрешением с использованием искусственного интеллекта, что значительно снижает риск. отсутствия остаточной опухоли в области резекции глиомы», — заявил в своем заявлении со-старший автор Шон Херви-Джампер, доктор медицинских наук из Калифорнийского университета в Сан-Франциско. «Разработка FastGlioma может свести к минимуму зависимость от рентгенографических изображений, контрастного усиления или флуоресцентных меток для достижения максимального удаления опухоли».

Несколько авторов являются акционерами компании Invenio Imaging, которая использовалась в исследовании.

Аннотация/Полный текст

Отказ от ответственности: Статистические данные в медицинских статьях отражают общие тенденции и не касаются отдельных лиц. Индивидуальные факторы могут сильно различаться. Всегда обращайтесь за индивидуальной медицинской консультацией для принятия индивидуальных медицинских решений.

Источник: HealthDay

Опубликовано : 2024-11-22 06:00

Читать далее

Отказ от ответственности

Мы приложили все усилия, чтобы гарантировать, что информация, предоставляемая Drugslib.com, является точной и соответствует -дата и полная информация, но никаких гарантий на этот счет не предоставляется. Содержащаяся здесь информация о препарате может меняться с течением времени. Информация Drugslib.com была собрана для использования медицинскими работниками и потребителями в Соединенных Штатах, и поэтому Drugslib.com не гарантирует, что использование за пределами Соединенных Штатов является целесообразным, если специально не указано иное. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com не рекламирует лекарства, не диагностирует пациентов и не рекомендует терапию. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com — это информационный ресурс, предназначенный для помощи лицензированным практикующим врачам в уходе за своими пациентами и/или для обслуживания потребителей, рассматривающих эту услугу как дополнение, а не замену опыта, навыков, знаний и суждений в области здравоохранения. практики.

Отсутствие предупреждения для данного препарата или комбинации препаратов никоим образом не должно быть истолковано как указание на то, что препарат или комбинация препаратов безопасны, эффективны или подходят для конкретного пациента. Drugslib.com не несет никакой ответственности за какой-либо аспект здравоохранения, администрируемый с помощью информации, предоставляемой Drugslib.com. Информация, содержащаяся в настоящем документе, не предназначена для охвата всех возможных вариантов использования, направлений, мер предосторожности, предупреждений, взаимодействия лекарств, аллергических реакций или побочных эффектов. Если у вас есть вопросы о лекарствах, которые вы принимаете, проконсультируйтесь со своим врачом, медсестрой или фармацевтом.

Популярные ключевые слова