Le modèle d’IA pour la prédiction précoce de la septicémie améliore les résultats

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Évalué médicalement par Judith Stewart, BPharm. Dernière mise à jour le 31 janvier 2024.

Par Lori Solomon HealthDay Reporter

MERCREDI 31 janvier 2024 -- Déploiement de COMPOSER pour les la prédiction du sepsis est associée à des améliorations significatives des résultats, y compris de la mortalité, selon une étude publiée en ligne le 23 janvier dans npj Digital Medicine.

Aaron Boussina, de l'Université de Californie à San Diego (UCSD), et des collègues ont évalué l'impact d'un modèle d'apprentissage profond (COMPOSER) pour la prédiction précoce du sepsis sur les résultats pour les patients. L'analyse comprenait un plan d'étude quasi-expérimental avant-après dans deux services d'urgence qui ont vu 6 217 patients adultes septiques entre le 1er janvier 2021 et le 30 avril 2023.

Les chercheurs ont constaté que le déploiement L'utilisation de COMPOSER était associée de manière significative à une réduction absolue de 1,9 pour cent (diminution relative de 17 pour cent) de la mortalité par sepsis à l'hôpital. De plus, il y a eu une augmentation absolue de 5,0 pour cent (augmentation relative de 10 pour cent) de la conformité du faisceau de sepsis et une réduction de 4 pour cent de la modification du score d'évaluation séquentielle des défaillances d'organes sur 72 heures après l'apparition du sepsis dans une analyse d'inférence causale.

"Notre modèle COMPOSER utilise des données en temps réel afin de prédire la septicémie avant les manifestations cliniques évidentes", a déclaré le co-auteur Gabriel Wardi, M.D., également de l'UCSD, dans un communiqué. "Il fonctionne silencieusement et en toute sécurité dans les coulisses, surveillant continuellement chaque patient à la recherche de signes d'un éventuel sepsis."

Plusieurs auteurs sont co-fondateurs de Healcisio Inc., une start-up de l'UCSD axée sur la commercialisation de méthodes d'analyse avancées. outils d'aide à la décision.

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Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour les décisions individuelles en matière de soins de santé.

Source : HealthDay

Publié : 2024-02-01 00:15

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