Il modello AI per la previsione precoce della sepsi migliora i risultati

Segui Drugslib su

Revisionato dal punto di vista medico da Judith Stewart, BPharm. Ultimo aggiornamento: 31 gennaio 2024.

Di Lori Solomon HealthDay Reporter

MERCOLEDI', 31 gennaio 2024 -- Distribuzione anticipata di COMPOSER secondo uno studio pubblicato online il 23 gennaio su npj Digital Medicine, la previsione della sepsi è associata a miglioramenti significativi negli esiti, compresa la mortalità.

Aaron Boussina, dell'Università della California a San Diego (UCSD), e i colleghi hanno valutato l’impatto di un modello di deep learning (COMPOSER) per la previsione precoce della sepsi sugli esiti dei pazienti. L'analisi includeva un disegno di studio quasi sperimentale prima e dopo in due dipartimenti di emergenza che hanno visto 6.217 pazienti settici adulti dal 1° gennaio 2021 al 30 aprile 2023.

I ricercatori hanno scoperto che l'implementazione di COMPOSER è stato significativamente associato a una riduzione assoluta dell’1,9% (diminuzione relativa del 17%) della mortalità per sepsi intraospedaliera. Inoltre, in un'analisi di inferenza causale, si è verificato un aumento assoluto del 5,0% (aumento relativo del 10%) nella compliance del pacchetto di sepsi e una riduzione del 4% nella variazione del punteggio di valutazione sequenziale dell'insufficienza d'organo dopo l'insorgenza della sepsi.

"Il nostro modello COMPOSER utilizza dati in tempo reale per prevedere la sepsi prima di evidenti manifestazioni cliniche", ha affermato in una dichiarazione il coautore Gabriel Wardi, M.D., anch'egli dell'UCSD. "Funziona in modo silenzioso e sicuro dietro le quinte, sorvegliando continuamente ogni paziente per rilevare eventuali segni di sepsi."

Diversi autori sono co-fondatori di Healcisio Inc., una start-up dell'UCSD focalizzata sulla commercializzazione di soluzioni analitiche avanzate strumenti di supporto alle decisioni.

Abstract/Testo completo

Disclaimer: i dati statistici contenuti negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano individui. I fattori individuali possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni sanitarie individuali.

Fonte: HealthDay

Pubblicato : 2024-02-01 00:15

Per saperne di più

Disclaimer

È stato fatto ogni sforzo per garantire che le informazioni fornite da Drugslib.com siano accurate, aggiornate -datati e completi, ma non viene fornita alcuna garanzia in tal senso. Le informazioni sui farmaci qui contenute potrebbero essere sensibili al fattore tempo. Le informazioni su Drugslib.com sono state compilate per l'uso da parte di operatori sanitari e consumatori negli Stati Uniti e pertanto Drugslib.com non garantisce che l'uso al di fuori degli Stati Uniti sia appropriato, se non diversamente indicato. Le informazioni sui farmaci di Drugslib.com non sostengono farmaci, né diagnosticano pazienti né raccomandano terapie. Le informazioni sui farmaci di Drugslib.com sono una risorsa informativa progettata per assistere gli operatori sanitari autorizzati nella cura dei propri pazienti e/o per servire i consumatori che considerano questo servizio come un supplemento e non come un sostituto dell'esperienza, dell'abilità, della conoscenza e del giudizio dell'assistenza sanitaria professionisti.

L'assenza di un'avvertenza per un determinato farmaco o combinazione di farmaci non deve in alcun modo essere interpretata come indicazione che il farmaco o la combinazione di farmaci sia sicura, efficace o appropriata per un dato paziente. Drugslib.com non si assume alcuna responsabilità per qualsiasi aspetto dell'assistenza sanitaria amministrata con l'aiuto delle informazioni fornite da Drugslib.com. Le informazioni contenute nel presente documento non intendono coprire tutti i possibili usi, indicazioni, precauzioni, avvertenze, interazioni farmacologiche, reazioni allergiche o effetti avversi. Se hai domande sui farmaci che stai assumendo, consulta il tuo medico, infermiere o farmacista.

Parole chiave popolari