Model AI untuk Ramalan Awal Sepsis Meningkatkan Hasil

Ikuti Drugslib di

Disemak secara perubatan oleh Judith Stewart, BPharm. Terakhir dikemas kini pada 31 Jan 2024.

Oleh Lori Solomon HealthDay Reporter

RABU, 31 Jan. 2024 -- Penggunaan KOMPOSER untuk awal ramalan sepsis dikaitkan dengan peningkatan ketara dalam hasil, termasuk kematian, menurut kajian yang diterbitkan dalam talian pada 23 Januari dalam npj Perubatan Digital.

Aaron Boussina, dari University of California di San Diego (UCSD), dan rakan sekerja menilai kesan model pembelajaran mendalam (KOMPOSER) untuk ramalan awal sepsis pada hasil pesakit. Analisis itu termasuk reka bentuk kajian kuasi eksperimen sebelum dan selepas di dua jabatan kecemasan yang menyaksikan 6,217 pesakit septik dewasa dari 1 Januari 2021 hingga 30 April 2023.

Para penyelidik mendapati bahawa penempatan COMPOSER dikaitkan dengan ketara dengan pengurangan mutlak 1.9 peratus (penurunan relatif 17 peratus) dalam kematian sepsis di hospital. Selain itu, terdapat peningkatan mutlak 5.0 peratus (10 peratus peningkatan relatif) dalam pematuhan berkas sepsis dan pengurangan 4 peratus dalam perubahan skor penilaian kegagalan organ berurutan 72 jam selepas permulaan sepsis dalam analisis inferens sebab.

"Model KOMPOSER kami menggunakan data masa nyata untuk meramalkan sepsis sebelum manifestasi klinikal yang jelas," kata pengarang bersama Gabriel Wardi, M.D., juga dari UCSD, dalam satu kenyataan. "Ia berfungsi secara senyap dan selamat di belakang tabir, sentiasa mengawasi setiap pesakit untuk tanda-tanda kemungkinan sepsis."

Beberapa pengarang ialah pengasas bersama Healcisio Inc., sebuah syarikat permulaan UCSD yang memfokuskan pada pengkomersilan analisis lanjutan alatan sokongan keputusan.

Abstrak/Teks Penuh

Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2024-02-01 00:15

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata Kunci Popular