AI-model voor vroege voorspelling van sepsis verbetert de resultaten

Volg Drugslib op

Medisch beoordeeld door Judith Stewart, BPHarm. Laatst bijgewerkt op 31 januari 2024.

Door Lori Solomon HealthDay Reporter

WOENSDAG 31 januari 2024 -- Implementatie van COMPOSER voor vroege de voorspelling van sepsis wordt in verband gebracht met significante verbeteringen in de uitkomsten, waaronder sterfte, volgens een studie die op 23 januari online is gepubliceerd in npj Digital Medicine.

Aaron Boussina, van de Universiteit van Californië in San Diego (UCSD), en collega's beoordeelden de impact van een deep learning-model (COMPOSER) voor de vroege voorspelling van sepsis op de patiëntresultaten. De analyse omvatte een voor-en-na quasi-experimenteel onderzoeksontwerp op twee spoedeisende hulpafdelingen waar 6.217 volwassen septische patiënten werden behandeld van 1 januari 2021 tot en met 30 april 2023.

De onderzoekers ontdekten dat de inzet van COMPOSER was significant geassocieerd met een absolute reductie van 1,9 procent (17 procent relatieve afname) van de sterfte door sepsis in het ziekenhuis. Bovendien was er in een causale gevolganalyse een absolute toename van 5,0 procent (10 procent relatieve toename) in de naleving van de sepsisbundel en een afname van 4 procent in de 72-uurs sequentiële beoordeling van de orgaanfalenbeoordeling na het begin van de sepsis.

"Ons COMPOSER-model maakt gebruik van realtime gegevens om sepsis te voorspellen vóór duidelijke klinische manifestaties", zei co-auteur Gabriel Wardi, M.D., ook van UCSD, in een verklaring. "Het werkt stil en veilig achter de schermen, waarbij elke patiënt voortdurend wordt gecontroleerd op tekenen van mogelijke sepsis."

Verschillende auteurs zijn medeoprichters van Healcisio Inc., een UCSD start-up gericht op de commercialisering van geavanceerde analytische hulpmiddelen voor beslissingsondersteuning.

Samenvatting/volledige tekst

Disclaimer: Statistische gegevens in medische artikelen geven algemene trends weer en hebben geen betrekking op individuen. Individuele factoren kunnen sterk variëren. Vraag altijd persoonlijk medisch advies voor individuele beslissingen over de gezondheidszorg.

Bron: HealthDay

Geplaatst : 2024-02-01 00:15

Lees verder

Disclaimer

Er is alles aan gedaan om ervoor te zorgen dat de informatie die wordt verstrekt door Drugslib.com accuraat en up-to-date is -datum en volledig, maar daarvoor wordt geen garantie gegeven. De hierin opgenomen geneesmiddelinformatie kan tijdgevoelig zijn. De informatie van Drugslib.com is samengesteld voor gebruik door zorgverleners en consumenten in de Verenigde Staten en daarom garandeert Drugslib.com niet dat gebruik buiten de Verenigde Staten gepast is, tenzij specifiek anders aangegeven. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com onderschrijft geen geneesmiddelen, diagnosticeert geen patiënten of beveelt geen therapie aan. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com is een informatiebron die is ontworpen om gelicentieerde zorgverleners te helpen bij de zorg voor hun patiënten en/of om consumenten te dienen die deze service zien als een aanvulling op en niet als vervanging voor de expertise, vaardigheden, kennis en beoordelingsvermogen van de gezondheidszorg. beoefenaars.

Het ontbreken van een waarschuwing voor een bepaald medicijn of een bepaalde medicijncombinatie mag op geen enkele manier worden geïnterpreteerd als een indicatie dat het medicijn of de medicijncombinatie veilig, effectief of geschikt is voor een bepaalde patiënt. Drugslib.com aanvaardt geen enkele verantwoordelijkheid voor enig aspect van de gezondheidszorg die wordt toegediend met behulp van de informatie die Drugslib.com verstrekt. De informatie in dit document is niet bedoeld om alle mogelijke toepassingen, aanwijzingen, voorzorgsmaatregelen, waarschuwingen, geneesmiddelinteracties, allergische reacties of bijwerkingen te dekken. Als u vragen heeft over de medicijnen die u gebruikt, neem dan contact op met uw arts, verpleegkundige of apotheker.

Populaire trefwoorden