Model AI do wczesnego przewidywania sepsy poprawia wyniki

Śledź Drugslib na

Przegląd medyczny przeprowadzony przez Judith Stewart, BPharm. Ostatnia aktualizacja: 31 stycznia 2024 r.

Autor: Lori Solomon Reporter HealthDay

ŚRODA, 31 stycznia 2024 r. — Wdrożenie COMPOSER dla wersji wczesnej Jak wynika z badania opublikowanego w Internecie 23 stycznia w npj Digital Medicine, przewidywanie sepsy wiąże się ze znaczną poprawą wyników, w tym śmiertelności.

Aaron Boussina z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego (UCSD) oraz współpracownicy ocenili wpływ modelu głębokiego uczenia się (COMPOSER) na wczesne przewidywanie sepsy na wyniki leczenia pacjentów. Analiza obejmowała projekt quasi-eksperymentalnego badania przed i po na dwóch oddziałach ratunkowych, w którym w okresie od 1 stycznia 2021 r. do 30 kwietnia 2023 r. wzięło udział 6217 dorosłych pacjentów z sepsą.

Naukowcy odkryli, że wdrożenie stosowania preparatu COMPOSER było istotnie powiązane z bezwzględnym zmniejszeniem o 1,9% (względne zmniejszenie o 17%) śmiertelności z powodu wewnątrzszpitalnej sepsy. Ponadto zaobserwowano 5,0-procentowy bezwzględny wzrost (10-procentowy wzrost względny) podatności wiązki sepsy i 4-procentowe zmniejszenie zmiany wyniku 72-godzinnej sekwencyjnej oceny niewydolności narządów po wystąpieniu sepsy, w analizie wnioskowania przyczynowego.

„Nasz model COMPOSER wykorzystuje dane uzyskiwane w czasie rzeczywistym w celu przewidywania sepsy przed oczywistymi objawami klinicznymi” – stwierdził w oświadczeniu współautor Gabriel Wardi, lekarz medycyny, również z UCSD. „Działa cicho i bezpiecznie za kulisami, stale monitorując każdego pacjenta pod kątem oznak możliwej sepsy.”

Kilku autorów jest współzałożycielami Healcisio Inc., start-upu UCSD skupiającego się na komercjalizacji zaawansowanych metod analitycznych narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji.

Streszczenie/pełny tekst

Zastrzeżenie: Dane statystyczne zawarte w artykułach medycznych przedstawiają ogólne trendy i nie dotyczą poszczególnych osób. Indywidualne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze zasięgaj spersonalizowanej porady lekarskiej w przypadku podejmowania indywidualnych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.

Źródło: HealthDay

Wysłano : 2024-02-01 00:15

Czytaj więcej

Zastrzeżenie

Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

Popularne słowa kluczowe