Modelul AI pentru predicția timpurie a sepsisului îmbunătățește rezultatele

Revizuit medical de Judith Stewart, BPharm. Ultima actualizare pe 31 ianuarie 2024.

De Lori Solomon HealthDay Reporter

MIERCURI, 31 ianuarie 2024 -- Implementarea COMPOSER pentru timpuriu predicția sepsisului este asociată cu îmbunătățiri semnificative ale rezultatelor, inclusiv cu mortalitatea, potrivit unui studiu publicat online pe 23 ianuarie în npj Digital Medicine.

Aaron Boussina, de la Universitatea California din San Diego (UCSD) și Colegii au evaluat impactul unui model de învățare profundă (COMPOSER) pentru predicția timpurie a sepsisului asupra rezultatelor pacientului. Analiza a inclus un proiect de studiu cvasi-experimental înainte și după la două secții de urgență care au văzut 6.217 pacienți adulți septici de la 1 ianuarie 2021 până la 30 aprilie 2023.

Cercetătorii au descoperit că implementarea a COMPOSER a fost asociat semnificativ cu o reducere absolută de 1,9 la sută (scădere relativă de 17 la sută) a mortalității prin sepsis în spital. În plus, a existat o creștere absolută de 5,0 la sută (creștere relativă de 10 la sută) a conformității pachetului de sepsis și o reducere de 4 la sută a modificării scorului de evaluare a insuficienței de organ secvenţiale pe 72 de ore după debutul sepsisului într-o analiză a inferenței cauzale.

„Modelul nostru COMPOSER folosește date în timp real pentru a prezice sepsisul înainte de manifestări clinice evidente”, a declarat coautorul Gabriel Wardi, MD, tot de la UCSD, într-un comunicat. „Funcționează în tăcere și în siguranță în culise, supraveghend în mod continuu fiecare pacient pentru semne de posibil sepsis.”

Câțiva autori sunt co-fondatorii Healcisio Inc., un start-up UCSD axat pe comercializarea de soluții analitice avansate. instrumente de asistență pentru decizii.

Rezumat/Text integral

Renunțare la răspundere: Datele statistice din articolele medicale oferă tendințe generale și nu se referă la indivizi. Factorii individuali pot varia foarte mult. Căutați întotdeauna sfaturi medicale personalizate pentru deciziile individuale de îngrijire a sănătății.

Sursa: HealthDay

Citeşte mai mult

Declinare de responsabilitate

S-au depus toate eforturile pentru a se asigura că informațiile furnizate de Drugslib.com sunt exacte, actualizate -data și completă, dar nu se face nicio garanție în acest sens. Informațiile despre medicamente conținute aici pot fi sensibile la timp. Informațiile Drugslib.com au fost compilate pentru a fi utilizate de către practicienii din domeniul sănătății și consumatorii din Statele Unite și, prin urmare, Drugslib.com nu garantează că utilizările în afara Statelor Unite sunt adecvate, cu excepția cazului în care se indică altfel. Informațiile despre medicamente de la Drugslib.com nu susțin medicamente, nu diagnostichează pacienții și nu recomandă terapie. Informațiile despre medicamente de la Drugslib.com sunt o resursă informațională concepută pentru a ajuta practicienii autorizați din domeniul sănătății în îngrijirea pacienților lor și/sau pentru a servi consumatorilor care văd acest serviciu ca un supliment și nu un substitut pentru expertiza, abilitățile, cunoștințele și raționamentul asistenței medicale. practicieni.

Lipsa unui avertisment pentru un anumit medicament sau combinație de medicamente nu trebuie în niciun fel interpretată ca indicând faptul că medicamentul sau combinația de medicamente este sigură, eficientă sau adecvată pentru un anumit pacient. Drugslib.com nu își asumă nicio responsabilitate pentru niciun aspect al asistenței medicale administrat cu ajutorul informațiilor furnizate de Drugslib.com. Informațiile conținute aici nu sunt destinate să acopere toate utilizările posibile, instrucțiunile, precauțiile, avertismentele, interacțiunile medicamentoase, reacțiile alergice sau efectele adverse. Dacă aveți întrebări despre medicamentele pe care le luați, consultați medicul, asistenta sau farmacistul.

Cuvinte cheie populare