Модель искусственного интеллекта для раннего прогнозирования сепсиса улучшает результаты

Следите за Drugslib на

Медицинская проверка Джудит Стюарт, BPharm. Последнее обновление: 31 января 2024 г.

Лори Соломон, корреспондент HealthDay

СРЕДА, 31 января 2024 г. – Раннее развертывание COMPOSER Прогнозирование сепсиса связано со значительным улучшением результатов, включая смертность, согласно исследованию, опубликованному 23 января в журнале npj Digital Medicine.

Аарон Буссина из Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD) и коллеги оценили влияние модели глубокого обучения (COMPOSER) для раннего прогнозирования сепсиса на результаты лечения пациентов. Анализ включал квазиэкспериментальное исследование «до» и «после» в двух отделениях неотложной помощи, в которых с 1 января 2021 года по 30 апреля 2023 года приняли участие 6217 взрослых пациентов с сепсисом.

Исследователи обнаружили, что Применение COMPOSER достоверно ассоциировалось с абсолютным снижением на 1,9 процента (относительное снижение на 17 процентов) внутрибольничной смертности от сепсиса. Кроме того, при анализе причинно-следственных связей наблюдалось абсолютное увеличение на 5,0 % (относительное увеличение на 10 %) и снижение на 4 % изменения показателей последовательной оценки органной недостаточности в течение 72 часов после начала сепсиса.

«Наша модель COMPOSER использует данные в реальном времени, чтобы прогнозировать сепсис до появления очевидных клинических проявлений», — заявил в своем заявлении соавтор Габриэль Варди, доктор медицинских наук, также из Калифорнийского университета в Сан-Франциско. «Он работает бесшумно и безопасно, постоянно наблюдая за каждым пациентом на предмет признаков возможного сепсиса».

Несколько авторов являются соучредителями Healcisio Inc., стартапа UCSD, ориентированного на коммерциализацию передовых аналитических технологий. инструменты поддержки принятия решений.

Аннотация/Полный текст

Отказ от ответственности: Статистические данные в медицинских статьях отражают общие тенденции и не касаются отдельных лиц. Индивидуальные факторы могут сильно различаться. Всегда обращайтесь за индивидуальной медицинской консультацией для принятия индивидуальных медицинских решений.

Источник: HealthDay

Опубликовано : 2024-02-01 00:15

Читать далее

Отказ от ответственности

Мы приложили все усилия, чтобы гарантировать, что информация, предоставляемая Drugslib.com, является точной и соответствует -дата и полная информация, но никаких гарантий на этот счет не предоставляется. Содержащаяся здесь информация о препарате может меняться с течением времени. Информация Drugslib.com была собрана для использования медицинскими работниками и потребителями в Соединенных Штатах, и поэтому Drugslib.com не гарантирует, что использование за пределами Соединенных Штатов является целесообразным, если специально не указано иное. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com не рекламирует лекарства, не диагностирует пациентов и не рекомендует терапию. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com — это информационный ресурс, предназначенный для помощи лицензированным практикующим врачам в уходе за своими пациентами и/или для обслуживания потребителей, рассматривающих эту услугу как дополнение, а не замену опыта, навыков, знаний и суждений в области здравоохранения. практики.

Отсутствие предупреждения для данного препарата или комбинации препаратов никоим образом не должно быть истолковано как указание на то, что препарат или комбинация препаратов безопасны, эффективны или подходят для конкретного пациента. Drugslib.com не несет никакой ответственности за какой-либо аспект здравоохранения, администрируемый с помощью информации, предоставляемой Drugslib.com. Информация, содержащаяся в настоящем документе, не предназначена для охвата всех возможных вариантов использования, направлений, мер предосторожности, предупреждений, взаимодействия лекарств, аллергических реакций или побочных эффектов. Если у вас есть вопросы о лекарствах, которые вы принимаете, проконсультируйтесь со своим врачом, медсестрой или фармацевтом.

Популярные ключевые слова