Модель ШІ для раннього прогнозування сепсису покращує результати

Підпишіться на Drugslib

Медичний огляд Джудіт Стюарт, BPharm. Востаннє оновлено 31 січня 2024 р.

Лорі Соломон, репортер HealthDay

СЕРЕДА, 31 січня 2024 р. – Розгортання COMPOSER для раннього Відповідно до дослідження, опублікованого 23 січня в npj Digital Medicine, прогнозування сепсису пов’язане зі значним покращенням результатів, включаючи смертність.

Аарон Буссіна з Каліфорнійського університету в Сан-Дієго (UCSD) і колеги оцінили вплив моделі глибокого навчання (COMPOSER) для раннього прогнозування сепсису на результати пацієнтів. Аналіз включав дизайн квазіекспериментального дослідження до та після у двох відділеннях невідкладної допомоги, у якому брали участь 6217 дорослих пацієнтів із сепсисом з 1 січня 2021 року по 30 квітня 2023 року.

Дослідники виявили, що розгортання COMPOSER був суттєво пов’язаний із абсолютним зниженням на 1,9 відсотка (відносне зниження на 17 відсотків) смертності від сепсису в лікарні. Крім того, спостерігалося 5,0-відсоткове абсолютне збільшення (10-відсоткове відносне збільшення) податливості пучка сепсису та 4-відсоткове зниження оцінки 72-годинної послідовної оцінки органної недостатності після початку сепсису в аналізі причинного висновку.

«Наша модель COMPOSER використовує дані в реальному часі, щоб передбачити сепсис до очевидних клінічних проявів», — сказав у заяві співавтор Габріель Варді, доктор медичних наук, також з UCSD. «Він працює безшумно та безпечно за лаштунками, безперервно спостерігаючи за кожним пацієнтом на наявність ознак можливого сепсису».

Кілька авторів є співзасновниками Healcisio Inc., стартапу UCSD, який зосереджується на комерціалізації передових аналітичних засобів. інструменти підтримки прийняття рішень.

Анотація/повний текст

Відмова від відповідальності: Статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за індивідуальною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

Джерело: HealthDay

Опубліковано : 2024-02-01 00:15

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова