Das KI-Modell bietet eine starke Leistung zur Identifizierung pädiatrischer Augenerkrankungen

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Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

MITTWOCH, 7. August 2024 – Laut einer am 6. August online in JAMA Network Open veröffentlichten Studie weist ein Modell der künstlichen Intelligenz (KI) eine starke Leistung bei der genauen Identifizierung von Myopie, Strabismus und Ptosis mithilfe mobiler Fotos auf.

Qin Shu, M.D., von der Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, und Kollegen entwickelten in einer Querschnittsstudie ein KI-Modell zur Identifizierung von Myopie, Strabismus und Ptosis mithilfe mobiler Fotos. Für den Aufbau des Modells wurden insgesamt 1.419 Bilder von 476 Patienten verwendet. Von den Bildern wurden 946 monokulare Bilder und 473 binokulare Bilder zur Identifizierung von Myopie und Ptosis bzw. zur Identifizierung von Strabismus verwendet.

Die Forscher fanden heraus, dass das Modell eine gute Empfindlichkeit für die Erkennung von Myopie, Strabismus und Ptosis zeigte (0,84, 0,73 bzw. 0,85). Bei der Analyse der Geschlechteruntergruppen zeigte das Modell eine vergleichbare Leistung bei der Identifizierung von Augenerkrankungen bei weiblichen und männlichen Kindern. Unterschiede bei der Identifizierung von Augenerkrankungen wurden zwischen verschiedenen Altersgruppen festgestellt.

„Das Erkennungsmodell mit KI zeigte eine starke Leistung bei der genauen Identifizierung von Myopie, Strabismus und Ptosis, indem nur Smartphone-Bilder verwendet wurden“, schreiben die Autoren. „Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass es Familien beim Screening von Kindern auf Myopie, Strabismus und Ptosis unterstützen kann, die Früherkennung erleichtert und das Risiko eines Verlusts der Sehfunktion und schwerwiegender Probleme aufgrund eines verzögerten Screenings verringert.“

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Quelle: HealthDay

Gesendet : 2024-08-08 01:15

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