Το μοντέλο AI έχει ισχυρές επιδόσεις στον εντοπισμό της παιδιατρικής οφθαλμικής νόσου

Ιατρικά ελεγμένο από Drugs.com.

Από την Elana Gotkine HealthDay Reporter

ΤΕΤΑΡΤΗ, 7 Αυγούστου 2024 -- Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει ισχυρές επιδόσεις για τον ακριβή εντοπισμό της μυωπίας, του στραβισμού και της πτώσης χρησιμοποιώντας φωτογραφίες από κινητά, σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο διαδίκτυο στις 6 Αυγούστου στο JAMA Network Open.

Ο Qin Shu, M.D., από την Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου της Σαγκάης Jiao Tong και οι συνεργάτες του ανέπτυξαν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό της μυωπίας, του στραβισμού και της πτώσης χρησιμοποιώντας κινητές φωτογραφίες σε μια συγχρονική μελέτη. Για την κατασκευή του μοντέλου χρησιμοποιήθηκαν συνολικά 1.419 εικόνες από 476 ασθενείς. Από τις εικόνες, 946 μονόφθαλμες εικόνες και 473 διόφθαλμες εικόνες χρησιμοποιήθηκαν για τον εντοπισμό της μυωπίας και της πτώσης και για τον εντοπισμό του στραβισμού, αντίστοιχα.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το μοντέλο επέδειξε καλή ευαισθησία για την ανίχνευση μυωπίας, στραβισμού και πτώσης (0,84, 0,73 και 0,85, αντίστοιχα). Κατά την ανάλυση της υποομάδας φύλου, το μοντέλο έδειξε συγκρίσιμες επιδόσεις στον εντοπισμό οφθαλμικών διαταραχών τόσο σε γυναίκες όσο και σε αρσενικά παιδιά. Διαφορές στον εντοπισμό οφθαλμικών διαταραχών παρατηρήθηκαν μεταξύ διαφορετικών ηλικιακών ομάδων.

"Το μοντέλο ανίχνευσης με χρήση τεχνητής νοημοσύνης έδειξε ισχυρή απόδοση στον ακριβή εντοπισμό της μυωπίας, του στραβισμού και της πτώσης χρησιμοποιώντας μόνο εικόνες smartphone", γράφουν οι συγγραφείς. "Αυτά τα αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι μπορεί να βοηθήσει τις οικογένειες στον έλεγχο των παιδιών για μυωπία, στραβισμό και πτώση, διευκολύνοντας την έγκαιρη αναγνώριση και μειώνοντας τον κίνδυνο απώλειας της οπτικής λειτουργίας και σοβαρών προβλημάτων λόγω καθυστερημένου ελέγχου."

Περίληψη/Πλήρες κείμενο

Αποποίηση ευθύνης: Τα στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν μεμονωμένα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορεί να διαφέρουν πολύ. Πάντα να αναζητάτε εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

Πηγή: HealthDay

Διαβάστε περισσότερα

Αποποίηση ευθυνών

Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

Δημοφιλείς λέξεις-κλειδιά