El modelo de IA tiene un gran rendimiento para identificar enfermedades oculares pediátricas

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Revisado médicamente por Drugs.com.

Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

MIÉRCOLES, 7 de agosto de 2024: un modelo de inteligencia artificial (IA) tiene un sólido rendimiento para identificar con precisión la miopía, el estrabismo y la ptosis mediante fotografías móviles, según un estudio publicado en línea el 6 de agosto en JAMA Network Open.

Qin Shu, M.D., de la Facultad de Medicina de la Universidad Jiao Tong de Shanghai, y sus colegas desarrollaron un modelo de IA para identificar la miopía, el estrabismo y la ptosis utilizando fotografías móviles en un estudio transversal. Para construir el modelo se utilizaron un total de 1.419 imágenes de 476 pacientes. De las imágenes, se utilizaron 946 imágenes monoculares y 473 imágenes binoculares para identificar miopía y ptosis e identificar estrabismo, respectivamente.

Los investigadores descubrieron que el modelo demostró una buena sensibilidad para detectar miopía, estrabismo y ptosis (0,84, 0,73 y 0,85, respectivamente). Durante el análisis de subgrupos de sexo, el modelo mostró un rendimiento comparable en la identificación de trastornos oculares tanto en niñas como en niños. Se observaron diferencias en la identificación de trastornos oculares entre diferentes grupos de edad.

"El modelo de detección que utiliza IA mostró un gran rendimiento en la identificación precisa de miopía, estrabismo y ptosis utilizando solo imágenes de teléfonos inteligentes", escriben los autores. "Estos resultados sugieren que puede ayudar a las familias a detectar miopía, estrabismo y ptosis en los niños, facilitando la identificación temprana y reduciendo el riesgo de pérdida de la función visual y problemas graves debido al retraso en la detección".

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2024-08-08 01:15

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