Le modèle d’IA présente de solides performances pour identifier les maladies oculaires pédiatriques

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Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

MERCREDI 7 août 2024 – Un modèle d'intelligence artificielle (IA) est très performant pour identifier avec précision la myopie, le strabisme et le ptosis à l'aide de photographies mobiles, selon une étude publiée en ligne le 6 août dans JAMA Network Open.

Qin Shu, M.D., de l'École de médecine de l'Université Jiao Tong de Shanghai, et ses collègues ont développé un modèle d'IA pour identifier la myopie, le strabisme et le ptosis à l'aide de photographies mobiles dans le cadre d'une étude transversale. Un total de 1 419 images provenant de 476 patients ont été utilisées pour construire le modèle. Parmi les images, 946 images monoculaires et 473 images binoculaires ont été utilisées respectivement pour identifier la myopie et le ptosis et pour identifier le strabisme.

Les chercheurs ont constaté que le modèle démontrait une bonne sensibilité pour détecter la myopie, le strabisme et le ptosis (0,84, 0,73 et 0,85, respectivement). Lors de l'analyse des sous-groupes de sexe, le modèle a montré des performances comparables dans l'identification des troubles oculaires chez les enfants de sexe féminin et masculin. Des différences dans l'identification des troubles oculaires ont été observées selon les différents groupes d'âge.

"Le modèle de détection utilisant l'IA a montré de solides performances dans l'identification précise de la myopie, du strabisme et du ptosis en utilisant uniquement des images de smartphone", écrivent les auteurs. "Ces résultats suggèrent qu'il peut aider les familles à dépister les enfants pour la myopie, le strabisme et le ptosis, facilitant ainsi l'identification précoce et réduisant le risque de perte de la fonction visuelle et de problèmes graves dus à un dépistage retardé."

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Source : Journée Santé

Publié : 2024-08-08 01:15

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