Model AI Memiliki Performa Kuat untuk Mengidentifikasi Penyakit Mata Anak

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Drugs.com.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

Rabu, 7 Agustus 2024 -- Model kecerdasan buatan (AI) memiliki kinerja yang kuat untuk mengidentifikasi miopia, strabismus, dan ptosis secara akurat menggunakan foto seluler, menurut sebuah penelitian yang dipublikasikan secara online pada 6 Agustus di JAMA Network Open.

Qin Shu, M.D., dari Fakultas Kedokteran Universitas Shanghai Jiao Tong, dan rekannya mengembangkan model AI untuk mengidentifikasi miopia, strabismus, dan ptosis menggunakan foto seluler dalam studi cross-sectional. Sebanyak 1.419 gambar dari 476 pasien digunakan untuk membuat model. Dari gambar-gambar tersebut, masing-masing 946 gambar monokuler dan 473 gambar binokular digunakan untuk mengidentifikasi miopia dan ptosis serta untuk mengidentifikasi strabismus.

Para peneliti menemukan bahwa model tersebut menunjukkan sensitivitas yang baik untuk mendeteksi miopia, strabismus, dan ptosis (masing-masing 0,84, 0,73, dan 0,85). Selama analisis subkelompok jenis kelamin, model tersebut menunjukkan kinerja yang sebanding dalam mengidentifikasi kelainan mata pada anak perempuan dan laki-laki. Perbedaan dalam mengidentifikasi kelainan mata terlihat di antara kelompok umur yang berbeda.

"Model deteksi yang menggunakan AI menunjukkan kinerja yang kuat dalam mengidentifikasi miopia, strabismus, dan ptosis secara akurat hanya dengan menggunakan gambar ponsel cerdas," tulis para penulis. "Hasil ini menunjukkan bahwa hal ini dapat membantu keluarga dalam melakukan skrining terhadap miopia, strabismus, dan ptosis pada anak-anak, sehingga memudahkan identifikasi dini dan mengurangi risiko hilangnya fungsi penglihatan serta masalah parah akibat penundaan skrining."

Abstrak/Teks Lengkap

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: Hari Kesehatan

Diposting : 2024-08-08 01:15

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata Kunci Populer