AI モデルは小児眼疾患の特定に優れた性能を発揮

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Drugs.com によって医学的にレビューされました。

Elana Gotkine HealthDay レポーターによる

2024 年 8 月 7 日、水曜日 -- 人工知能 (AI) モデルは、モバイル写真を使用して近視、斜視、眼瞼下垂を正確に識別する優れた性能を備えていることが、JAMA Network Open に 8 月 6 日にオンライン掲載された研究で明らかになりました。

上海交通大学医学部の Qin Shu 医師らは、断面研究で携帯写真を使用して近視、斜視、眼瞼下垂を識別する AI モデルを開発しました。モデルの構築には、476 人の患者からの合計 1,419 枚の画像が使用されました。画像のうち、946 枚の単眼画像と 473 枚の両眼画像は、それぞれ近視と眼瞼下垂と斜視の特定に使用されました。

研究者らは、このモデルが近視、斜視、眼瞼下垂の検出に優れた感度 (それぞれ 0.84、0.73、0.85) を示していることを発見しました。性別サブグループ分析中、モデルは女児と男児の両方の眼疾患の特定において同等のパフォーマンスを示しました。目の病気の識別には年齢層ご​​とに違いが見られました。

「AI を使用した検出モデルは、スマートフォンの画像のみを使用して近視、斜視、眼瞼下垂を正確に識別する優れたパフォーマンスを示しました」と著者らは書いています。 「これらの結果は、家族が子供の近視、斜視、眼瞼下垂のスクリーニングを支援し、早期発見を促進し、スクリーニングの遅れによる視覚機能喪失や重篤な問題のリスクを軽減できることを示唆しています。」

要約/全文

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出典: HealthDay

投稿しました : 2024-08-08 01:15

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