AI 모델은 소아 안질환 식별에 강력한 성능을 발휘합니다.

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Elana Gotkine HealthDay Reporter 작성

2024년 8월 7일 수요일 -- 8월 6일 JAMA Network Open에 온라인으로 발표된 연구에 따르면 인공지능(AI) 모델은 모바일 사진을 사용하여 근시, 사시, 안검하수증을 정확하게 식별하는 데 강력한 성능을 발휘합니다.

Shanghai Jiao Tong University School of Medicine의 Qin Shu 박사와 동료들은 횡단면 연구에서 모바일 사진을 사용하여 근시, 사시 및 안검하수증을 식별하는 AI 모델을 개발했습니다. 476명의 환자로부터 얻은 총 1,419개의 이미지가 모델 구축에 사용되었습니다. 그 중 단안 영상 946장, 양안 영상 473장을 각각 근시와 안검하수, 사시를 식별하는 데 사용했다.

연구원들은 이 모델이 근시, 사시, 안검하수증을 감지하는 데 우수한 민감도(각각 0.84, 0.73, 0.85)를 보여주었다는 사실을 발견했습니다. 성별 하위 그룹 분석 중에 이 모델은 여자 어린이와 남자 어린이 모두의 눈 장애를 식별하는 데 있어 비슷한 성능을 보여주었습니다. 눈 질환 식별의 차이는 연령대별로 나타났습니다.

"AI를 사용한 감지 모델은 스마트폰 이미지만으로 근시, 사시, 안검하수증을 정확하게 식별하는 데 강력한 성능을 보여주었습니다."라고 저자는 썼습니다. "이러한 결과는 가족이 어린이의 근시, 사시 및 안검 하수증을 검사하는 데 도움을 주고 조기 식별을 촉진하며 검사 지연으로 인한 시각 기능 상실 및 심각한 문제의 위험을 줄일 수 있음을 시사합니다."

요약/전체 텍스트

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출처: HealthDay

게시됨 : 2024-08-08 01:15

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