Model AI Mempunyai Prestasi Teguh untuk Mengenalpasti Penyakit Mata Pediatrik

Ikuti Drugslib di

Disemak secara perubatan oleh Drugs.com.

Oleh Elana Gotkine HealthDay Reporter

RABU, 7 Ogos 2024 -- Model kecerdasan buatan (AI) mempunyai prestasi yang kukuh untuk mengenal pasti rabun, strabismus dan ptosis dengan tepat menggunakan gambar mudah alih, menurut kajian yang diterbitkan dalam talian 6 Ogos dalam JAMA Network Open.

Qin Shu, M.D., dari Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, dan rakan sekerja membangunkan model AI untuk mengenal pasti rabun, strabismus dan ptosis menggunakan gambar mudah alih dalam kajian keratan rentas. Sebanyak 1,419 imej daripada 476 pesakit digunakan untuk membina model tersebut. Daripada imej tersebut, 946 imej monokular dan 473 imej binokular digunakan untuk mengenal pasti rabun dan ptosis dan untuk mengenal pasti strabismus, masing-masing.

Para penyelidik mendapati bahawa model tersebut menunjukkan kepekaan yang baik untuk mengesan rabun, strabismus, dan ptosis (masing-masing 0.84, 0.73, dan 0.85). Semasa analisis subkumpulan seks, model menunjukkan prestasi yang setanding dalam mengenal pasti gangguan mata dalam kedua-dua kanak-kanak perempuan dan lelaki. Perbezaan dalam mengenal pasti gangguan mata dilihat dalam kalangan kumpulan umur yang berbeza.

"Model pengesanan menggunakan AI menunjukkan prestasi kukuh dalam mengenal pasti rabun, strabismus dan ptosis dengan tepat menggunakan imej telefon pintar sahaja," tulis penulis. "Keputusan ini menunjukkan bahawa ia boleh membantu keluarga dalam menyaring kanak-kanak untuk rabun, strabismus dan ptosis, memudahkan pengecaman awal dan mengurangkan risiko kehilangan fungsi penglihatan dan masalah teruk akibat pemeriksaan yang tertangguh."

Abstrak/Teks Penuh

Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

Sumber: HealthDay

Disiarkan : 2024-08-08 01:15

Baca lagi

Penafian

Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

Kata Kunci Popular