Model AI ma dużą skuteczność w identyfikowaniu chorób oczu u dzieci

Przebadany medycznie przez Drugs.com.

Autor: Elana Gotkine HealthDay Reporter

ŚRODA, 7 sierpnia 2024 r. — Jak wynika z badania opublikowanego 6 sierpnia w Internecie w JAMA Network Open, model sztucznej inteligencji (AI) skutecznie identyfikuje krótkowzroczność, zez i opadanie powiek na zdjęciach mobilnych.

Med. Qin Shu z Wydziału Medycznego Uniwersytetu Jiao Tong w Szanghaju wraz ze współpracownikami opracowali model sztucznej inteligencji umożliwiający identyfikację krótkowzroczności, zeza i opadania powiek przy użyciu zdjęć mobilnych w badaniu przekrojowym. Do zbudowania modelu wykorzystano łącznie 1419 obrazów od 476 pacjentów. Spośród obrazów 946 obrazów jednoocznych i 473 obrazów obuocznych wykorzystano odpowiednio do identyfikacji krótkowzroczności i opadania powiek oraz do identyfikacji zeza.

Naukowcy odkryli, że model wykazał się dobrą czułością w wykrywaniu krótkowzroczności, zeza i opadania powiek (odpowiednio 0,84, 0,73 i 0,85). Podczas analizy podgrup płci model wykazał porównywalną skuteczność w identyfikowaniu chorób oczu zarówno u dzieci płci żeńskiej, jak i męskiej. Zaobserwowano różnice w rozpoznawaniu chorób oczu w różnych grupach wiekowych.

„Model wykrywania wykorzystujący sztuczną inteligencję wykazał dużą skuteczność w dokładnym identyfikowaniu krótkowzroczności, zeza i opadania powiek na podstawie wyłącznie zdjęć ze smartfona” – piszą autorzy. „Wyniki te sugerują, że może pomóc rodzinom w badaniach przesiewowych dzieci pod kątem krótkowzroczności, zeza i opadania powiek, ułatwiając wczesną identyfikację i zmniejszając ryzyko utraty funkcji wzrokowych i poważnych problemów wynikających z opóźnionego badania przesiewowego.”

Streszczenie/pełny tekst

Zastrzeżenie: Dane statystyczne zawarte w artykułach medycznych przedstawiają ogólne trendy i nie dotyczą poszczególnych osób. Indywidualne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze zasięgaj spersonalizowanej porady lekarskiej w przypadku podejmowania indywidualnych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.

Źródło: Dzień Zdrowia

Czytaj więcej

Zastrzeżenie

Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

Popularne słowa kluczowe