Modelo de IA tem forte desempenho na identificação de doenças oculares pediátricas

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Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

QUARTA-FEIRA, 7 de agosto de 2024 — Um modelo de inteligência artificial (IA) tem forte desempenho para identificar com precisão miopia, estrabismo e ptose usando fotografias móveis, de acordo com um estudo publicado on-line em 6 de agosto na JAMA Network Open.

Qin Shu, M.D., da Escola de Medicina da Universidade Jiao Tong de Xangai, e colegas desenvolveram um modelo de IA para identificar miopia, estrabismo e ptose usando fotografias móveis em um estudo transversal. Um total de 1.419 imagens de 476 pacientes foram utilizadas para construir o modelo. Das imagens, 946 imagens monoculares e 473 imagens binoculares foram utilizadas para identificar miopia e ptose e para identificar estrabismo, respectivamente.

Os pesquisadores descobriram que o modelo demonstrou boa sensibilidade para detectar miopia, estrabismo e ptose (0,84, 0,73 e 0,85, respectivamente). Durante a análise de subgrupos sexuais, o modelo mostrou desempenho comparável na identificação de distúrbios oculares em crianças do sexo feminino e masculino. Diferenças na identificação de distúrbios oculares foram observadas entre diferentes faixas etárias.

"O modelo de detecção usando IA mostrou forte desempenho na identificação precisa de miopia, estrabismo e ptose usando apenas imagens de smartphones", escrevem os autores. "Esses resultados sugerem que ele pode ajudar as famílias na triagem de miopia, estrabismo e ptose em crianças, facilitando a identificação precoce e reduzindo o risco de perda da função visual e problemas graves devido ao atraso na triagem."

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Fonte: HealthDay

Postou : 2024-08-08 01:15

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