Yapay Zeka Modeli Pediatrik Göz Hastalığının Tespiti Konusunda Güçlü Performansa Sahiptir

Drugslib'i takip edin

Drugs.com tarafından tıbbi açıdan incelendi.

Elana Gotkine HealthDay Muhabiri

7 Ağustos 2024, ÇARŞAMBA -- 6 Ağustos'ta JAMA Network Open'da çevrimiçi olarak yayınlanan bir çalışmaya göre, bir yapay zeka (AI) modeli, mobil fotoğraflar kullanarak miyopi, şaşılık ve göz düşüklüğünü doğru bir şekilde tanımlama konusunda güçlü bir performansa sahip.

Şanghay Jiao Tong Üniversitesi Tıp Fakültesi'nden Qin Shu, MD ve meslektaşları, kesitsel bir çalışmada mobil fotoğrafları kullanarak miyopi, şaşılık ve göz düşüklüğünü tanımlamak için bir yapay zeka modeli geliştirdiler. Modeli oluşturmak için 476 hastadan toplam 1.419 görüntü kullanıldı. Görüntülerden 946'sı monoküler görüntü ve 473'ü binoküler görüntü sırasıyla miyopi ve pitozisi, şaşılığı tanımlamak için kullanıldı.

Araştırmacılar, modelin miyopi, şaşılık ve pitozisi tespit etmede iyi bir hassasiyet gösterdiğini buldu (sırasıyla 0,84, 0,73 ve 0,85). Cinsiyet alt grup analizi sırasında model, hem kız hem de erkek çocuklarda göz bozukluklarının belirlenmesinde karşılaştırılabilir bir performans gösterdi. Farklı yaş grupları arasında göz bozukluklarını tanımlamada farklılıklar görüldü.

Yazarlar, "Yapay zeka kullanan tespit modeli, yalnızca akıllı telefon görüntülerini kullanarak miyopi, şaşılık ve göz düşüklüğünü doğru bir şekilde tanımlamada güçlü bir performans gösterdi" diye yazıyor. "Bu sonuçlar, çocukların miyop, şaşılık ve göz düşüklüğü açısından taranmasında ailelere yardımcı olabileceğini, erken teşhisi kolaylaştırdığını ve gecikmiş tarama nedeniyle görme işlevi kaybı ve ciddi sorunlar riskini azalttığını gösteriyor."

Özet/Tam Metin

Sorumluluk reddi beyanı: Tıbbi makalelerdeki istatistiksel veriler genel eğilimleri sağlar ve bireylere ait değildir. Bireysel faktörler büyük ölçüde değişebilir. Bireysel sağlık hizmeti kararları için daima kişiselleştirilmiş tıbbi tavsiye alın.

Kaynak: HealthDay

Gönderildi : 2024-08-08 01:15

Devamını oku

Sorumluluk reddi beyanı

Drugslib.com tarafından sağlanan bilgilerin doğru ve güncel olmasını sağlamak için her türlü çaba gösterilmiştir. -tarihli ve eksiksizdir ancak bu konuda hiçbir garanti verilmemektedir. Burada yer alan ilaç bilgileri zamana duyarlı olabilir. Drugslib.com bilgileri Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık uygulayıcıları ve tüketiciler tarafından kullanılmak üzere derlenmiştir ve bu nedenle Drugslib.com, aksi özellikle belirtilmediği sürece Amerika Birleşik Devletleri dışındaki kullanımların uygun olduğunu garanti etmez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri ilaçları onaylamaz, hastalara teşhis koymaz veya tedavi önermez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri, lisanslı sağlık uygulayıcılarına hastalarıyla ilgilenme konusunda yardımcı olmak ve/veya bu hizmeti görüntüleyen tüketicilere sağlık hizmetinin uzmanlığı, becerisi, bilgisi ve muhakemesi yerine değil, tamamlayıcı olarak hizmet etmek için tasarlanmış bir bilgi kaynağıdır. uygulayıcılar.

Belirli bir ilaç veya ilaç kombinasyonu için bir uyarının bulunmaması, hiçbir şekilde ilacın veya ilaç kombinasyonunun herhangi bir hasta için güvenli, etkili veya uygun olduğu şeklinde yorumlanmamalıdır. Drugslib.com, Drugslib.com'un sağladığı bilgilerin yardımıyla uygulanan sağlık hizmetlerinin herhangi bir yönüne ilişkin herhangi bir sorumluluk kabul etmez. Burada yer alan bilgilerin olası tüm kullanımları, talimatları, önlemleri, uyarıları, ilaç etkileşimlerini, alerjik reaksiyonları veya olumsuz etkileri kapsaması amaçlanmamıştır. Aldığınız ilaçlarla ilgili sorularınız varsa doktorunuza, hemşirenize veya eczacınıza danışın.

Popüler Anahtar Kelimeler