Модель зі штучним інтелектом має високу продуктивність для визначення захворювань очей у дітей

Підпишіться на Drugslib

Медичний огляд Drugs.com.

Репортер Елани Готкін HealthDay

СЕРЕДА, 7 серпня 2024 р. Згідно з дослідженням, опублікованим 6 серпня в мережі JAMA Network Open, модель штучного інтелекту (ШІ) має високу ефективність для точного визначення короткозорості, косоокості та птозу за допомогою мобільних фотографій.

Цінь Шу, доктор медичних наук із Школи медицини Шанхайського університету Цзяо Тонг, і його колеги розробили модель ШІ для визначення короткозорості, косоокості та птозу за допомогою мобільних фотографій у поперечному дослідженні. Для створення моделі було використано 1419 зображень 476 пацієнтів. Із зображень 946 монокулярних зображень і 473 бінокулярних зображень було використано для визначення міопії та птозу та для визначення косоокості відповідно.

Дослідники виявили, що модель продемонструвала хорошу чутливість для виявлення короткозорості, косоокості та птозу (0,84, 0,73 і 0,85 відповідно). Під час аналізу статевих підгруп модель продемонструвала порівнянну ефективність у виявленні захворювань очей як у дітей жіночої, так і чоловічої статі. У різних вікових групах були виявлені відмінності у визначенні захворювань очей.

«Модель виявлення за допомогою штучного інтелекту продемонструвала високу ефективність у точному визначенні короткозорості, косоокості та птозу лише за допомогою зображень зі смартфона», — пишуть автори. «Ці результати свідчать про те, що це може допомогти сім’ям у скринінгу дітей на короткозорість, косоокість і птоз, сприяючи ранній ідентифікації та знижуючи ризик втрати зорових функцій і серйозних проблем через затримку скринінгу».

Анотація/Повний текст

Відмова від відповідальності: статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за індивідуальною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

Джерело: HealthDay

Опубліковано : 2024-08-08 01:15

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова