KI-Modell identifiziert duktales Pankreas-Adenokarzinom im prädiagnostischen Stadium

Folgen Sie Drugslib auf

Von Elana Gotkine HealthDay Reporter

Medizinisch überprüft von Drugs.com

über HealthDay

FREITAG, 1. Mai 2026 – Ein Modell mit künstlicher Intelligenz (KI) übertrifft Radiologen bei der Erkennung von duktalem Adenokarzinom des Pankreas (PDA) in seinem visuell okkulten prädiagnostischen Stadium, so eine am 28. April online in Gut veröffentlichte Studie.

Sovanlal Mukherjee, Ph.D., von der Mayo Clinic in Rochester, Minnesota, und Kollegen haben eine KI entwickelt und validiert Rahmen zur Identifizierung subvisueller radiomischer Signaturen prädiagnostischer PDA in der Standard-Computertomographie (Radiomics-based Early Detection MODel [REDMOD]). Das Modell wurde an einer multiinstitutionellen Kohorte von 969 Patienten (156 prädiagnostische, 813 Kontrollpatienten) trainiert und an einer unabhängigen Gruppe von 493 Patienten (63 prädiagnostische, 430 Kontrollpatienten) getestet, wodurch ein Früherkennungsparadigma mit geringer Prävalenz simuliert wurde. Die KI-gesteuerte Segmentierung wurde mit einer heterogenen Ensemble-Architektur gekoppelt, die auf einer radiomischen Signatur mit 40 Merkmalen trainiert wurde. Die Validierung umfasste einen direkten Vergleich mit Radiologen, eine Test-Retest-Analyse und eine externe Spezifitätsvalidierung in zwei unabhängigen Kohorten mit 539 und 80 Teilnehmern.

Die Forscher fanden heraus, dass REDMOD okkulte PDAs auf einem unabhängigen Testsatz mit einer Fläche unter der Receiver Operating Characteristic Curve (AUC) von 0,82 und einer Empfindlichkeit von 73,0 Prozent bei einer mittleren Vorlaufzeit von 475 Tagen identifizierte. Dies stellte eine fast doppelt so hohe Sensitivität dar wie bei Radiologen (38,9 Prozent), die bei einer Vorlaufzeit von >24 Monaten zunahm (68,0 gegenüber 23,0 Prozent). Mit REDMOD wurde eine starke Längsstabilität beobachtet (90 bis 92 Prozent Konkordanz) und die Spezifität war über multiinstitutionelle und öffentliche Datensätze hinweg verallgemeinerbar (81,3 bzw. 87,5 Prozent).

„Diese KI kann jetzt die Signatur von Krebs anhand einer normal erscheinenden Bauchspeicheldrüse identifizieren, und zwar über einen längeren Zeitraum und in verschiedenen klinischen Umgebungen“, sagte der leitende Autor Ajit Harishkumar Goenka, M.D., ebenfalls von der Mayo Clinic in einer Erklärung.

Zusammenfassung/Volltext

Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln liefern allgemeine Trends und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer persönlich beraten.

Quelle: HealthDay

Gesendet : 2026-05-02 02:06

Mehr lesen

Haftungsausschluss

Es wurden alle Anstrengungen unternommen, um sicherzustellen, dass die von Drugslib.com bereitgestellten Informationen korrekt und aktuell sind aktuell und vollständig, eine Garantie hierfür kann jedoch nicht übernommen werden. Die hierin enthaltenen Arzneimittelinformationen können zeitkritisch sein. Die Informationen von Drugslib.com wurden für die Verwendung durch medizinisches Fachpersonal und Verbraucher in den Vereinigten Staaten zusammengestellt. Daher übernimmt Drugslib.com keine Gewähr dafür, dass eine Verwendung außerhalb der Vereinigten Staaten angemessen ist, sofern nicht ausdrücklich anders angegeben. Die Arzneimittelinformationen von Drugslib.com befürworten keine Arzneimittel, diagnostizieren keine Patienten und empfehlen keine Therapie. Die Arzneimittelinformationen von Drugslib.com sind eine Informationsquelle, die zugelassenen Ärzten bei der Betreuung ihrer Patienten helfen soll und/oder Verbrauchern dienen soll, die diesen Service als Ergänzung und nicht als Ersatz für die Fachkenntnisse, Fähigkeiten, Kenntnisse und Urteilsvermögen im Gesundheitswesen betrachten Praktiker.

Das Fehlen einer Warnung für ein bestimmtes Medikament oder eine bestimmte Medikamentenkombination sollte keinesfalls als Hinweis darauf ausgelegt werden, dass das Medikament oder die Medikamentenkombination für einen bestimmten Patienten sicher, wirksam oder geeignet ist. Drugslib.com übernimmt keinerlei Verantwortung für irgendeinen Aspekt der Gesundheitsversorgung, die mithilfe der von Drugslib.com bereitgestellten Informationen durchgeführt wird. Die hierin enthaltenen Informationen sollen nicht alle möglichen Verwendungen, Anweisungen, Vorsichtsmaßnahmen, Warnungen, Arzneimittelwechselwirkungen, allergischen Reaktionen oder Nebenwirkungen abdecken. Wenn Sie Fragen zu den Medikamenten haben, die Sie einnehmen, wenden Sie sich an Ihren Arzt, das medizinische Fachpersonal oder Ihren Apotheker.

Beliebte Schlüsselwörter