El modelo de IA identifica el adenocarcinoma ductal pancreático en la etapa previa al diagnóstico
Revisado médicamente por Drugs.com
vía HealthDayVIERNES, 1 de mayo de 2026: un modelo de inteligencia artificial (IA) supera a los radiólogos en la detección del adenocarcinoma ductal pancreático (PDA) en su etapa de prediagnóstico visualmente oculto, según un estudio publicado en línea el 28 de abril en Gut.
Sovanlal Mukherjee, Ph.D., de la Clínica Mayo en Rochester, Minnesota, y sus colegas desarrollaron y validaron un marco de IA para identificar subvisuales. firmas radiómicas de PDA prediagnóstico en tomografía computarizada estándar (MODel de detección temprana basado en radiomics [REDMOD]). El modelo se entrenó en una cohorte multiinstitucional de 969 pacientes (156 prediagnósticos, 813 controles) y se probó en un conjunto independiente de 493 pacientes (63 prediagnósticos, 430 controles), simulando un paradigma de detección temprana de baja prevalencia. La segmentación impulsada por IA se combinó con una arquitectura de conjunto heterogéneo entrenada en una firma radiómica de 40 características. La validación incluyó comparación directa con radiólogos, análisis test-retest y validación externa de la especificidad en dos cohortes independientes con 539 y 80 participantes.
Los investigadores descubrieron que REDMOD identificó PDA oculto en un conjunto de pruebas independientes, con un área bajo la curva característica operativa del receptor (AUC) de 0,82 y una sensibilidad del 73,0 por ciento, en un plazo medio de 475 días. Esto representó una sensibilidad casi dos veces mayor que la observada por los radiólogos (38,9 por ciento), que aumentó en un plazo de >24 meses (68,0 frente a 23,0 por ciento). Se observó una fuerte estabilidad longitudinal con REDMOD (90 a 92 por ciento de concordancia), y la especificidad fue generalizable a través de conjuntos de datos multiinstitucionales y públicos (81,3 y 87,5 por ciento, respectivamente).
"Esta IA ahora puede identificar la firma del cáncer en un páncreas de apariencia normal, y puede hacerlo de manera confiable a lo largo del tiempo y en diversos entornos clínicos", dijo el autor principal, Ajit Harishkumar Goenka, M.D., también del Mayo Clinic, afirmó en un comunicado.
Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.
Fuente: HealthDay
Al corriente : 2026-05-02 02:06
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