Le modèle AI identifie l'adénocarcinome canalaire pancréatique au stade prédiagnostique

Suivez Drugslib sur

Par Elana Gotkine HealthDay Reporter

Évalué médicalement par Drugs.com

via HealthDay

VENDREDI 1er mai 2026 -- Selon une étude publiée en ligne le 28 avril dans Gut, un modèle d'intelligence artificielle (IA) surpasse les radiologues pour détecter l'adénocarcinome canalaire pancréatique (PDA) à son stade prédiagnostique visuellement occulte.

Sovanlal Mukherjee, Ph.D., de la Mayo Clinic de Rochester, Minnesota, et ses collègues ont développé et validé un cadre d'IA pour identifier signatures radiomiques sous-visuelles du PDA prédiagnostique sur la tomodensitométrie standard de soins (Modèle de détection précoce basé sur la radiomique [REDMOD]). Le modèle a été formé sur une cohorte multi-institutionnelle de 969 patients (156 prédiagnostiques, 813 témoins) et a été testé sur un ensemble indépendant de 493 patients (63 prédiagnostiques, 430 témoins), simulant un paradigme de détection précoce à faible prévalence. La segmentation basée sur l'IA a été couplée à une architecture d'ensemble hétérogène formée sur une signature radiomique de 40 fonctionnalités. La validation comprenait une comparaison directe avec des radiologues, une analyse test-retest et une validation externe de la spécificité dans deux cohortes indépendantes de 539 et 80 participants.

Les chercheurs ont découvert que REDMOD a identifié un PDA occulte sur un ensemble de tests indépendants, avec une aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement (AUC) du récepteur de 0,82 et une sensibilité de 73,0 %, dans un délai médian de 475 jours. Cela représentait une sensibilité presque deux fois plus élevée que celle observée pour les radiologues (38,9 pour cent), qui augmentait avec un délai d'exécution > 24 mois (68,0 contre 23,0 pour cent). Une forte stabilité longitudinale a été observée avec REDMOD (concordance de 90 à 92 %) et la spécificité était généralisable à des ensembles de données multi-institutionnels et publics (81,3 et 87,5 %, respectivement).

"Cette IA peut désormais identifier la signature d'un cancer à partir d'un pancréas d'apparence normale, et elle peut le faire de manière fiable au fil du temps et dans divers contextes cliniques", a déclaré l'auteur principal Ajit Harishkumar Goenka, M.D., également du Mayo. Clinique, a déclaré dans un communiqué.

Résumé/Texte intégral

Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les particuliers. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour prendre des décisions individuelles en matière de soins de santé.

Source : Journée Santé

Publié : 2026-05-02 02:06

En savoir plus

Avis de non-responsabilité

Tous les efforts ont été déployés pour garantir que les informations fournies par Drugslib.com sont exactes, jusqu'à -date et complète, mais aucune garantie n'est donnée à cet effet. Les informations sur les médicaments contenues dans ce document peuvent être sensibles au facteur temps. Les informations de Drugslib.com ont été compilées pour être utilisées par des professionnels de la santé et des consommateurs aux États-Unis et, par conséquent, Drugslib.com ne garantit pas que les utilisations en dehors des États-Unis sont appropriées, sauf indication contraire spécifique. Les informations sur les médicaments de Drugslib.com ne cautionnent pas les médicaments, ne diagnostiquent pas les patients et ne recommandent pas de thérapie. Les informations sur les médicaments de Drugslib.com sont une ressource d'information conçue pour aider les professionnels de la santé agréés à prendre soin de leurs patients et/ou pour servir les consommateurs qui considèrent ce service comme un complément et non un substitut à l'expertise, aux compétences, aux connaissances et au jugement des soins de santé. praticiens.

L'absence d'avertissement pour un médicament ou une combinaison de médicaments donné ne doit en aucun cas être interprétée comme indiquant que le médicament ou la combinaison de médicaments est sûr, efficace ou approprié pour un patient donné. Drugslib.com n'assume aucune responsabilité pour aucun aspect des soins de santé administrés à l'aide des informations fournies par Drugslib.com. Les informations contenues dans le présent document ne sont pas destinées à couvrir toutes les utilisations, instructions, précautions, avertissements, interactions médicamenteuses, réactions allergiques ou effets indésirables possibles. Si vous avez des questions sur les médicaments que vous prenez, consultez votre médecin, votre infirmière ou votre pharmacien.

Mots-clés populaires