Model AI identyfikuje gruczolakoraka przewodu trzustkowego na etapie przeddiagnostycznym

Śledź Drugslib na

Autor: Elana Gotkine Reporter HealthDay

Przebadany medycznie przez Drugs.com

przez HealthDay

PIĄTEK, 1 maja 2026 r. — Jak wynika z badania opublikowanego w Internecie 28 kwietnia w Gut, model sztucznej inteligencji (AI) przewyższa radiologów w wykrywaniu gruczolakoraka przewodowego trzustki (PDA) w jego wizualnie okultystycznym stadium przeddiagnostycznym, jak wynika z badania opublikowanego w Internecie 28 kwietnia w Gut.

Doktor Sovanlal Mukherjee z Mayo Clinic w Rochester w stanie Minnesota wraz ze współpracownikami opracował i zatwierdził badanie Struktura sztucznej inteligencji do identyfikacji podwzrokowych sygnatur radiomicznych przeddiagnostycznego PDA w standardowej tomografii komputerowej (MODel wczesnego wykrywania oparty na radiomice [REDMOD]). Model został przeszkolony na wieloinstytucjonalnej kohorcie 969 pacjentów (156 przeddiagnostycznych, 813 kontrolnych) i przetestowano na niezależnym zestawie 493 pacjentów (63 przeddiagnostycznych, 430 kontrolnych), symulując paradygmat wczesnego wykrywania o niskiej częstości występowania. Segmentację opartą na sztucznej inteligencji połączono z heterogeniczną architekturą zespołu wyszkoloną na 40-funkcyjnej sygnaturze radiomicznej. Walidacja obejmowała bezpośrednie porównanie z radiologami, analizę powtórnych testów i walidację specyficzności zewnętrznej w dwóch niezależnych kohortach liczących 539 i 80 uczestników.

Naukowcy odkryli, że w ramach projektu REDMOD zidentyfikowano ukryte PDA na niezależnym zestawie testowym, z obszarem pod krzywą charakterystyki działania odbiornika (AUC) wynoszącym 0,82 i 73,0% czułości, przy medianie czasu realizacji wynoszącej 475 dni. Oznaczało to prawie dwukrotnie wyższą czułość niż obserwowana w przypadku radiologów (38,9%), która wzrosła przy czasie realizacji wynoszącym >24 miesiące (68,0 w porównaniu z 23,0%). W badaniu REDMOD zaobserwowano silną stabilność podłużną (zgodność od 90 do 92 procent), a swoistość można było uogólnić w wieloinstytucjonalnych i publicznych zbiorach danych (odpowiednio 81,3 i 87,5 procent).

„Ta sztuczna inteligencja może teraz zidentyfikować sygnaturę raka na podstawie prawidłowo wyglądającej trzustki i może to zrobić niezawodnie w czasie i w różnych warunkach klinicznych” – starszy autor Ajit Harishkumar Goenka, M.D., również z Mayo Clinic, podano w oświadczeniu.

Streszczenie/pełny tekst

Zastrzeżenie: Dane statystyczne w artykuły medyczne przedstawiają trendy ogólne i nie dotyczą poszczególnych osób. Indywidualne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze zasięgaj spersonalizowanej porady lekarskiej w przypadku podejmowania indywidualnych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.

Źródło: Dzień Zdrowia

Wysłano : 2026-05-02 02:06

Czytaj więcej

Zastrzeżenie

Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

Popularne słowa kluczowe