Modelo de IA identifica adenocarcinoma ductal pancreático na fase pré-diagnóstica

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Por Elana Gotkine HealthDay Reporter

Revisado clinicamente por Drugs.com

via HealthDay

SEXTA-FEIRA, 1º de maio de 2026 — Um modelo de inteligência artificial (IA) supera os radiologistas na detecção de adenocarcinoma ductal pancreático (PDA) em seu estágio pré-diagnóstico visualmente oculto, de acordo com um estudo publicado on-line em 28 de abril na Gut.

Sovanlal Mukherjee, Ph.D., da Clínica Mayo em Rochester, Minnesota, e colegas desenvolveram e validaram uma estrutura de IA para identificar radiômica subvisual. assinaturas de PDA pré-diagnóstico em tomografia computadorizada padrão (Radiomics-based Early Detection MODEl [REDMOD]). O modelo foi treinado em uma coorte multiinstitucional de 969 pacientes (156 pré-diagnóstico, 813 controle) e testado em um conjunto independente de 493 pacientes (63 pré-diagnóstico, 430 controle), simulando um paradigma de detecção precoce de baixa prevalência. A segmentação orientada por IA foi acoplada a uma arquitetura de conjunto heterogêneo treinada em uma assinatura radiômica de 40 recursos. A validação incluiu comparação direta com radiologistas, análise teste-reteste e validação de especificidade externa em duas coortes independentes com 539 e 80 participantes.

Os pesquisadores descobriram que o REDMOD identificou PDA oculto em um conjunto de testes independente, com uma área sob a curva característica de operação do receptor (AUC) de 0,82 e 73,0 por cento de sensibilidade, em um prazo médio de 475 dias. Isto representou uma sensibilidade quase duas vezes maior do que a observada para radiologistas (38,9%), que aumentou com um prazo de entrega >24 meses (68,0 versus 23,0%). Uma forte estabilidade longitudinal foi observada com o REDMOD (concordância de 90 a 92 por cento), e a especificidade foi generalizável em conjuntos de dados multiinstitucionais e públicos (81,3 e 87,5 por cento, respectivamente).

"Esta IA agora pode identificar a assinatura do câncer de um pâncreas de aparência normal, e pode fazê-lo de forma confiável ao longo do tempo e em diversos ambientes clínicos", autor sênior Ajit Harishkumar Goenka, M.D., também do Mayo Clínica, disse em comunicado.

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Fonte: HealthDay

Postou : 2026-05-02 02:06

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