Модель AI ідентифікує аденокарциному підшлункової залози на переддіагностичній стадії

Підпишіться на Drugslib

Елана Готкін, репортер HealthDay

Медична перевірка Drugs.com

через HealthDay

П’ЯТНИЦЯ, 1 травня 2026 р. – Відповідно до дослідження, опублікованого 28 квітня в Gut, модель штучного інтелекту (ШІ) перевершує радіологів у виявленні протокової аденокарциноми підшлункової залози (ПДА) на її візуально прихованій стадії предіагностики.

Сованлал Мукерджі, доктор філософії, з клініки Мейо в Рочестері, Міннесота та його колеги розробили та перевірили структуру штучного інтелекту для ідентифікації субвізуальних радіомічних сигнатур переддіагностичних КПК на стандартній комп’ютерній томографії (MODel Early Detection на основі Radiomics [REDMOD]). Модель була навчена на когорті з 969 пацієнтів різних установ (156 переддіагностичних, 813 контрольних) і протестована на незалежній групі з 493 пацієнтів (63 переддіагностичних, 430 контрольних), імітуючи парадигму раннього виявлення з низьким рівнем поширеності. Сегментація, керована штучним інтелектом, була поєднана з гетерогенною ансамблевою архітектурою, навченою на радіосигнатурі з 40 функцій. Валідація включала пряме порівняння з радіологами, аналіз повторних тестів і зовнішню перевірку специфічності у двох незалежних когортах із 539 і 80 учасників.

Дослідники виявили, що REDMOD ідентифікував окультний КПК на незалежному наборі тестів із площею під кривою робочих характеристик приймача (AUC) 0,82 і 73,0 відсотками чутливості за середнього часу випередження 475 днів. Це означало майже вдвічі вищу чутливість, ніж у радіологів (38,9 відсотка), яка зросла за >24 місяців (68,0 проти 23,0 відсотка). Сильну поздовжню стабільність спостерігали за допомогою REDMOD (від 90 до 92 відсотків узгодженості), а специфічність можна було узагальнити для мультиінституційних і загальнодоступних наборів даних (81,3 і 87,5 відсотка відповідно).

«Тепер цей штучний інтелект може ідентифікувати ознаки раку в нормальній підшлунковій залозі, і він може робити це надійно з часом і в різних клінічних ситуаціях», старший автор Аджит. Харішкумар Гоєнка, доктор медичних наук, також із клініки Майо, йдеться у заяві.

Анотація/Повний текст

Відмова від відповідальності: статистичні дані у медичних статтях наводять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за персональною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

Джерело: HealthDay

Опубліковано : 2026-05-02 02:06

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова