Αναγνωριστικά μοντέλου AI Γυναίκες με υποκειμενική γνωστική έκπτωση κατά την εμμηνόπαυση

Ακολουθήστε το Drugslib

Ιατρικά ελεγμένο από την Carmen Pope, BPharm. Τελευταία ενημέρωση στις 22 Ιανουαρίου 2025.

Από την Lori Solomon HealthDay Reporter

ΤΕΤΑΡΤΗ, 22 Ιανουαρίου 2025 -- Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορεί να είναι σε θέση να εντοπίσουν γυναίκες με σοβαρή υποκειμενική γνωστική έκπτωση (SCD) κατά τη μετάβαση στην εμμηνόπαυση, σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο Διαδίκτυο στις 14 Ιανουαρίου στην εμμηνόπαυση.

Ο Xiangyu Zhao, από το Πανεπιστήμιο Shandong στο Jinan της Κίνας, και οι συνεργάτες του ανέπτυξαν και επικύρωσαν ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό ατόμων που αντιμετωπίζουν σοβαρές SCD κατά τη μετάβαση στην εμμηνόπαυση. Η ανάλυση περιελάμβανε δεδομένα από 1.264 νοσηλευτές.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι ο αλγόριθμος Bortua (ένας αλγόριθμος επιλογής χαρακτηριστικών) εντόπισε 13 σημαντικούς σχετικούς παράγοντες. Το μηχάνημα φορέα υποστήριξης παρουσίασε την καλύτερη συνολική απόδοση από τα επτά μοντέλα, επιτυγχάνοντας μια περιοχή κάτω από τη χαρακτηριστική καμπύλη λειτουργίας του δέκτη 0,846, ακρίβεια 0,789, ευαισθησία 0,753, ειδικότητα 0,802 και βαθμολογία F1 0,658. Τα συμπτώματα της εμμηνόπαυσης και το στάδιο της εμμηνόπαυσης ήταν οι δύο μεταβλητές που σχετίζονται περισσότερο με το SCD.

"Αυτή η μελέτη υπογραμμίζει τον τρόπο με τον οποίο η χρήση της μηχανικής μάθησης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό γυναικών που εμφανίζουν σοβαρό SCD κατά τη μετάβαση στην εμμηνόπαυση και πιθανές σχετικές παράγοντες», δήλωσε η Stephanie Faubion, M.D., ιατρική διευθύντρια του The Menopause Society, σε μια δήλωση. "Η έγκαιρη αναγνώριση ατόμων υψηλού κινδύνου μπορεί να επιτρέψει στοχευμένες παρεμβάσεις για την προστασία της γνωστικής υγείας. Μελλοντικές μελέτες που περιλαμβάνουν αντικειμενικά μέτρα γνωστικής λειτουργίας και διαχρονική παρακολούθηση είναι ζωτικής σημασίας για την καλύτερη κατανόηση αυτών των συσχετίσεων."

Περίληψη/Πλήρες κείμενο (ενδέχεται να απαιτείται συνδρομή ή πληρωμή) a>

Αποποίηση ευθυνών: Τα στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν μεμονωμένα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορεί να διαφέρουν πολύ. Πάντα να αναζητάτε εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

Πηγή: HealthDay

Δημοσιεύτηκε : 2025-01-23 06:00

Διαβάστε περισσότερα

Αποποίηση ευθυνών

Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

Δημοφιλείς λέξεις-κλειδιά