El modelo de IA identifica a mujeres con deterioro cognitivo subjetivo durante la menopausia

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Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 22 de enero de 2025.

Por Lori Solomon HealthDay Reporter

MIÉRCOLES, 22 de enero de 2025: Los modelos de aprendizaje automático pueden identificar a las mujeres con deterioro cognitivo subjetivo (SCD) grave durante la transición a la menopausia, según un estudio publicado en línea el 14 de enero en Menopause.

Xiangyu Zhao, de la Universidad de Shandong en Jinan, China, y sus colegas desarrollaron y validaron un modelo de aprendizaje automático para identificar a las personas que experimentan una ECF grave durante la transición a la menopausia. El análisis incluyó datos de 1.264 enfermeras.

Los investigadores descubrieron que el algoritmo de Bortua (un algoritmo de selección de características) identificó 13 factores asociados importantes. La máquina de vectores de soporte exhibió el mejor rendimiento general de los siete modelos, logrando un área bajo la curva característica operativa del receptor de 0,846, una precisión de 0,789, una sensibilidad de 0,753, una especificidad de 0,802 y una puntuación F1 de 0,658. Los síntomas de la menopausia y la etapa de la menopausia fueron las dos variables más fuertemente asociadas con la ECF.

"Este estudio destaca cómo se puede emplear el uso del aprendizaje automático para identificar a las mujeres que experimentan ECF grave durante la transición a la menopausia y sus posibles riesgos asociados. factores", dijo Stephanie Faubion, M.D., directora médica de The Menopause Society, en una declaración. "La identificación temprana de personas de alto riesgo puede permitir intervenciones específicas para proteger la salud cognitiva. Los estudios futuros que involucren medidas objetivas de cognición y seguimiento longitudinal son cruciales para comprender mejor estas asociaciones".

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Descargo de responsabilidad: Datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

Fuente: HealthDay

Al corriente : 2025-01-23 06:00

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