Model AI Mengidentifikasi Wanita dengan Penurunan Kognitif Subjektif Selama Menopause

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir diperbarui pada 22 Januari 2025.

Oleh Lori Solomon HealthDay Reporter

Rabu, 22 Januari 2025 -- Model pembelajaran mesin mungkin dapat mengidentifikasi wanita dengan penurunan kognitif subjektif (SCD) yang parah selama transisi menopause, menurut sebuah penelitian yang dipublikasikan secara online pada 14 Januari di Menopause.

Xiangyu Zhao, dari Universitas Shandong di Jinan, Tiongkok, dan rekannya mengembangkan dan memvalidasi model pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi individu yang mengalami SCD parah selama transisi menopause. Analisisnya mencakup data dari 1.264 perawat.

Para peneliti menemukan bahwa algoritma Bortua (algoritme pemilihan fitur) mengidentifikasi 13 faktor terkait yang signifikan. Mesin vektor dukungan menunjukkan kinerja keseluruhan terbaik dari tujuh model, mencapai area di bawah kurva karakteristik pengoperasian penerima sebesar 0,846, akurasi 0,789, sensitivitas 0,753, spesifisitas 0,802, dan skor F1 0,658. Gejala menopause dan tahap menopause adalah dua variabel yang paling terkait erat dengan SCD.

"Studi ini menyoroti bagaimana penggunaan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mengidentifikasi wanita yang mengalami SCD parah selama transisi menopause dan potensi terkaitnya faktornya," Stephanie Faubion, M.D., direktur medis The Menopause Society, mengatakan dalam sebuah pernyataan. "Identifikasi dini terhadap orang-orang berisiko tinggi memungkinkan dilakukannya intervensi yang ditargetkan untuk melindungi kesehatan kognitif. Penelitian di masa depan yang melibatkan pengukuran kognisi objektif dan tindak lanjut jangka panjang sangat penting untuk lebih memahami hubungan ini."

Abstrak/Teks Lengkap (berlangganan atau pembayaran mungkin diperlukan)

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berhubungan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: Hari Kesehatan

Diposting : 2025-01-23 06:00

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata Kunci Populer