AI モデルが閉経期の主観的認知機能低下のある女性を特定

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BPharm の Carmen Pope によって医学的にレビューされています。最終更新日は 2025 年 1 月 22 日です。

Lori Solomon HealthDay レポーターによる

2025 年 1 月 22 日、水曜日 -- 機械学習モデルは、更年期移行期に重度の主観的認知機能低下 (SCD) を患っている女性を特定できる可能性があるとの研究結果が、1 月 14 日オンライン版「Menoposition」に掲載されました。

中国済南市の山東大学の Xiangyu Zhao 氏らは、閉経移行期に重度の SCD を経験している個人を特定するための機械学習モデルを開発し、検証しました。分析には 1,264 人の看護師からのデータが含まれていました。

研究者らは、Bortua アルゴリズム (特徴選択アルゴリズム) が 13 の重要な関連因子を特定したことを発見しました。サポート ベクター マシンは、7 つのモデルの中で最高の総合パフォーマンスを示し、受信機動作特性曲線下面積 0.846、精度 0.789、感度 0.753、特異度 0.802、および F1 スコア 0.658 を達成しました。更年期症状と閉経期は、SCD と最も強く関連する 2 つの変数でした。

「この研究は、閉経移行期に重度の SCD を経験している女性とそれに関連する可能性を特定するために機械学習をどのように利用できるかを強調しています。」要因です」と更年期医学会メディカルディレクターのステファニー・ファビオン医師は声明で述べた。 「高リスクの人を早期に特定することで、認知機能の健康を守るための的を絞った介入が可能になる可能性があります。これらの関連性をより深く理解するには、認知機能の客観的な測定と長期的な追跡調査を含む今後の研究が不可欠です。」

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出典: HealthDay

投稿しました : 2025-01-23 06:00

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