폐경기 동안 주관적 인지 저하가 있는 여성을 AI 모델로 식별

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BPharm Carmen Pope가 의학적으로 검토함. 2025년 1월 22일에 마지막으로 업데이트되었습니다.

Lori Solomon HealthDay Reporter 작성

2025년 1월 22일 수요일 -- 1월 14일 Menopause 온라인에 발표된 연구에 따르면 기계 학습 모델은 폐경기 전환기에 심각한 주관적 인지 저하(SCD)가 있는 여성을 식별할 수 있을 수 있다고 합니다.

중국 지난 산둥 대학교의 Xiangyu Zhao와 동료들은 폐경기 전환기에 심각한 SCD를 경험하는 개인을 식별하기 위한 기계 학습 모델을 개발하고 검증했습니다. 분석에는 1,264명의 간호사로부터 얻은 데이터가 포함되었습니다.

연구원들은 Bortua 알고리즘(특징 선택 알고리즘)이 13개의 중요한 관련 요인을 식별했음을 발견했습니다. 서포트 벡터 머신은 수신기 작동 특성 곡선 아래 영역 0.846, 정확도 0.789, 민감도 0.753, 특이도 0.802, F1 점수 0.658을 달성하여 7개 모델 중 가장 좋은 전체 성능을 나타냈습니다. 폐경 증상과 폐경 단계는 SCD와 가장 밀접하게 연관된 두 가지 변수였습니다.

"이 연구는 폐경 전환기 동안 심각한 SCD를 경험하는 여성을 식별하기 위해 기계 학습을 사용하는 방법과 관련 가능성을 강조합니다. 폐경학회(Menopause Society)의 의료 책임자인 스테파니 포비온(Stephanie Faubion) 박사는 성명을 통해 이렇게 말했습니다. "고위험군을 조기에 식별하면 인지 건강을 보호하기 위한 표적 개입이 가능해질 수 있습니다. 인지에 대한 객관적 측정 및 종단적 추적 조사와 관련된 향후 연구는 이러한 연관성을 더 잘 이해하는 데 중요합니다."

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출처: HealthDay

게시됨 : 2025-01-23 06:00

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