Модель ШІ ідентифікує жінок із суб’єктивним зниженням когнітивних здібностей під час менопаузи

Підпишіться на Drugslib

Медичний огляд Кармен Поуп, BPharm. Востаннє оновлено 22 січня 2025 р.

Автор: Лорі Соломон, репортер HealthDay

СЕРЕДА, 22 січня 2025 р. Згідно з дослідженням, опублікованим 14 січня в мережі Menopause, моделі машинного навчання можуть ідентифікувати жінок із серйозним суб’єктивним зниженням когнітивних здібностей (ССЗ) під час переходу до менопаузи.

Сян'ю Чжао з Університету Шаньдун у Цзінані (Китай) і його колеги розробили та перевірили модель машинного навчання для ідентифікації осіб, які переживають важкі SCD під час переходу до менопаузи. Аналіз включав дані 1264 медсестер.

Дослідники виявили, що алгоритм Бортуа (алгоритм вибору функцій) визначив 13 важливих пов’язаних факторів. Машина опорного вектора продемонструвала найкращу загальну продуктивність із семи моделей, досягнувши площі під кривою робочої характеристики приймача 0,846, точності 0,789, чутливості 0,753, специфічності 0,802 і оцінки F1 0,658. Симптоми менопаузи та стадія менопаузи були двома змінними, які найбільше пов’язували з ССД.

«Це дослідження підкреслює, як використання машинного навчання може бути використано для виявлення жінок, які переживають важку ССД під час переходу до менопаузи, і потенційно пов’язаних з цим симптомів. факторів", - сказала Стефані Фаубіон, доктор медичних наук, медичний директор Товариства менопаузи. «Раннє виявлення осіб із групи високого ризику може дозволити цілеспрямовані втручання для захисту когнітивного здоров’я. Майбутні дослідження, що включають об’єктивні показники когнітивних функцій і довготривале спостереження, мають вирішальне значення для кращого розуміння цих зв’язків».

Анотація/Повний текст (може знадобитися підписка або оплата)

Відмова від відповідальності: Статистичні дані в медичних статтях містять загальні тенденції та не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за персональною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

Джерело: HealthDay

Опубліковано : 2025-01-23 06:00

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова