L'intelligenza artificiale prevede la sindrome per lo spreco nei malati di cancro

Segui Drugslib su

Recensione dal punto di vista medico da droga

Lunedì 28 aprile 2025-Un'intelligenza artificiale di recente sviluppo può prevedere quale cancro I pazienti sono a rischio di una sigraglio a vita dice.

La sindrome, chiamata cachessia, rappresenta circa il 20% di tutte le morti legate al cancro, "La cachessia del cancro è una grave complicazione che colpisce molti pazienti con cancro ed è caratterizzata da infiammazione sistemica, perdita di muscoli gravi e profonda perdita di peso", ricercatore principale causes cachexia, but inflammation, increased cancer metabolism, insulin resistance e i cambiamenti ormonali sono sospettati nella sindrome dello spreco, secondo il National Cancer Institute.

La cachessia non può essere invertita solo dalla nutrizione, ma deve essere trattata con medicinali, dice l'NCI. È difficile invertire una volta che inizia, ed è più comune nelle persone con tumori avanzati.

"La rilevazione della cachessia del cancro abilita lo stile di vita e gli interventi farmacologici che possono aiutare a rallentare lo spreco muscolare, migliorare la funzione metabolica e migliorare la qualità della vita del paziente", ha detto Ahmed.

"Sfortunatamente, gli attuali metodi per rilevare la cachessia del cancro si basano su osservazioni cliniche, soglie di perdita di peso e biomarcatori indiretti, che sono spesso incoerenti, soggettivi e rilevati troppo tardi nella progressione della malattia"

L'IA prima esamina le scansioni TC per valutare la quantità di muscoli nel corpo di una persona, e quindi utilizza altri dati per giudicare il rischio di cachessia di un paziente, hanno affermato che

L'intelligenza artificiale ha identificato accuratamente la cachessia nel 77% dei casi quando hanno nutrito le scansioni di imaging insieme alle informazioni demografiche di un paziente, altezza e stadio del cancro, segnalati.

La precisione è aumentata all'81% con l'aggiunta dei risultati del laboratorio e l'85% quando le note cliniche dei medici sono state incluse nel mix, mostrano i risultati.

Usando questa valutazione, l'IA è stata in grado di prevedere meglio le probabilità di sopravvivenza per i pazienti con carcinoma pancreatico, colon e ovarico, hanno detto i ricercatori.

Risultati hanno anche mostrato che la valutazione dell'IA dei muscoli differiva in media circa il 2,5% dai calcoli effettuati dai radiologi esperti.

"La discrepanza mediana del 2,48% indica che, in media, le misure del modello ahmed.

Ahmed ha presentato questi risultati domenica presso la riunione annuale della American Association for Cancer Research a Chicago.

I risultati presentati in una riunione medica dovrebbero essere considerati preliminari fino alla pubblicazione in una rivista paritaria.

Disclaimer: I dati statistici negli articoli medici forniscono tendenze generali e non riguardano le persone. I singoli fattori possono variare notevolmente. Cerca sempre una consulenza medica personalizzata per le decisioni di assistenza sanitaria individuali.

Fonte: Healthday

Pubblicato : 2025-04-29 00:00

Per saperne di più

Disclaimer

È stato fatto ogni sforzo per garantire che le informazioni fornite da Drugslib.com siano accurate, aggiornate -datati e completi, ma non viene fornita alcuna garanzia in tal senso. Le informazioni sui farmaci qui contenute potrebbero essere sensibili al fattore tempo. Le informazioni su Drugslib.com sono state compilate per l'uso da parte di operatori sanitari e consumatori negli Stati Uniti e pertanto Drugslib.com non garantisce che l'uso al di fuori degli Stati Uniti sia appropriato, se non diversamente indicato. Le informazioni sui farmaci di Drugslib.com non sostengono farmaci, né diagnosticano pazienti né raccomandano terapie. Le informazioni sui farmaci di Drugslib.com sono una risorsa informativa progettata per assistere gli operatori sanitari autorizzati nella cura dei propri pazienti e/o per servire i consumatori che considerano questo servizio come un supplemento e non come un sostituto dell'esperienza, dell'abilità, della conoscenza e del giudizio dell'assistenza sanitaria professionisti.

L'assenza di un'avvertenza per un determinato farmaco o combinazione di farmaci non deve in alcun modo essere interpretata come indicazione che il farmaco o la combinazione di farmaci sia sicura, efficace o appropriata per un dato paziente. Drugslib.com non si assume alcuna responsabilità per qualsiasi aspetto dell'assistenza sanitaria amministrata con l'aiuto delle informazioni fornite da Drugslib.com. Le informazioni contenute nel presente documento non intendono coprire tutti i possibili usi, indicazioni, precauzioni, avvertenze, interazioni farmacologiche, reazioni allergiche o effetti avversi. Se hai domande sui farmaci che stai assumendo, consulta il tuo medico, infermiere o farmacista.

Parole chiave popolari