AIは、がん患者の無駄症候群を予測しています

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drugs.comによって医学的にレビュー。

2025年4月28日月曜日 - 新しく開発されたAIは、どのがん患者が生命を込めていることを予測することができます。

cachexiaと呼ばれる症候群は、すべての癌関連の死亡の約20％を占めています。

がんcachexiaは、癌の多くの患者に影響を与える深刻な合併症であり、全身性炎症、重度の筋肉の消耗、重度の体重減少を特徴としています」とリード研究者<"nofollow" href = "https://www.linkedin.com/in/in/sabeen-ahmed-35697538/フロリダはニュースリリースで言った。国立がん研究所によると、耐性症候群では耐性とホルモンの変化が疑われています。

cachexiaは栄養だけでは逆転することはできませんが、薬で治療する必要があるとNCIは言います。それが始まると逆転するのは困難であり、進行した癌の人で最も一般的です。

「がんの悪性症の検出は、筋肉の浪費を遅らせ、代謝機能を改善し、患者の生活の質を向上させるのに役立つライフスタイルと薬理学的介入を可能にします」と、アーメドは言いました。

残念ながら、がんの精液を検出するための現在の方法は、臨床観察、減量閾値、および間接的なバイオマーカーに依存しています。これらはしばしば一貫性があり、主観的であり、疾患の進行が遅すぎることが遅すぎます」と彼女は付け加えました。

AIは最初にCTスキャンを調べて人の体内の筋肉の量を評価し、次に他のデータを使用して患者の悪性症のリスクを判断すると、研究者は、AIが患者の人口統計情報、体重、身長、P1/P>を報告した患者の人口統計学的情報、体重、高さ、P>

ラボの結果を追加すると

精度が81％に増加し、医師の臨床ノートがミックスに含まれている場合は85％に増加しました。結果が示されています。

結果は、AIの筋肉の評価が専門家の放射線科医による計算から平均で約2.5％異なることを示しました。

アーメドは、シカゴで開催されたアメリカ癌研究協会の年次総会で日曜日にこれらの調査結果を発表しました。

医療会議で発表された調査結果は、ピアレビューされたジャーナルに掲載されるまで予備的なものと見なされるべきです。

免責事項：医学記事の統計データは一般的な傾向を提供し、個人に関係しません。個々の要因は大きく異なる場合があります。個々のヘルスケアの決定については、常にパーソナライズされた医学的アドバイスを求めてください。

出典：HealthDay

投稿しました : 2025-04-29 00:00

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