AI는 암 환자의 낭비 증후군을 예측합니다

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2025 년 4 월 28 일 월요일-새로 개발 된 AI는 암 환자를 예측할 수 있습니다. 말하기.

“암 캐시 헥 시아는 암 환자에게 영향을 미치는 심각한 합병증이며, 전신 염증, 심한 근육 낭비 및 심오한 체중 감소가 특징입니다.”리드 연구원 Sabeen Ahmed

아무도 Cacchexia, CACHECEXIA, CACHECINS, INFORANICAL, NORCALICAL, NORCANICAL, NORCALICATION, BUNGINATIONCER OFFERSINCES 국립 암 연구소 (National Cancer Institute)에 따르면 호르몬 변화는 낭비 증후군에서 의심됩니다.

NCI는

악액질은 영양만으로 반전 할 수는 없지만 의약품으로 치료해야한다고 NCI는 말했다.

“암 악풍의 탐지는 근육 낭비를 늦추고 신진 대사 기능을 향상 시키며 환자의 삶의 질을 향상시키는 데 도움이 될 수있는 생활 양식과 약리학 적 개입을 가능하게하는 것은 시작되면 반전하기가 어렵고 선진암을 가진 사람들에게 가장 흔합니다.”라고 Ahmed는 말했습니다.

불행히도, 암 악액질을 검출하는 현재의 방법은 임상 관찰, 체중 감소 임계 값 및 간접 바이오 마커에 의존하며, 종종 일관성이없고 주관적이며 질병 진행에 너무 늦게 감지 된 간접적 인 바이오 마커에 의존합니다. "새로운 연구에 대해 AI 프로그램을 가르쳐서 이미지 및 임상 데이터를 기반으로 한 Cachexia의 위험을 추정하기 위해 AI 프로그램을 가르쳤다.

AI는 먼저 CT 스캔을 검사하여 사람의 신체의 근육량을 평가 한 다음 다른 데이터를 사용하여 환자의 악액질 위험을 판단하기 위해 다른 데이터를 사용한다고 연구원들은 환자의 인구 통계 학적 정보, 체중, 높이 및 암 단계와 함께 이미징 스캔의 77%에서 정확하게 식별 된 Cachexia를 정확하게 확인했습니다.

실험실 결과를 추가하면

정확도는 81%, 의사의 임상 음표가 혼합에 포함될 때 85%로 증가했습니다. 결과가 보여줍니다.

이 평가를 사용하여 AI는 췌장, 콜론 및 난소 암 환자의 생존 확률을 더 잘 예측할 수 있다고 연구원들은 말했다.

결과 AI의 근육 평가는 전문 방사선 전문의의 계산과 평균적으로 약 2.5% 감소한 것으로 나타났습니다.

“2.48%의 중앙 불일치는 평균적으로 골격 근육의 모델의 측정이 전문 방사선과 전문의의 측정과 매우 가깝다는 것을 나타냅니다.

Ahmed는 시카고에서 열린 미국 암 연구 협회의 연례 회의에서 일요일 에이 결과를 발표했습니다.

의료 회의에서 발표 된 결과는 동료 검토 저널에 출판 될 때까지 예비로 간주되어야합니다.

소스

  • 암 연구, 4 월 27 일, 2025

    • 면책 조항 : 의료 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하고 개인과 관련이 없습니다. 개별 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개별 의료 결정을 위해 항상 개인화 된 의학적 조언을 구하십시오.

    출처 : Healthday

    게시됨 : 2025-04-29 00:00

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