AI przewiduje zespół marnowania pacjentów z rakiem

Śledź Drugslib na

medycznie recenzowane przez leki

Poniedziałek, 28 kwietnia 2025 r.-nowo opracowany AI może przewidzieć, która rak Pacjenci są narażeni na to, że porywając życie, nowa instruktaż, nowa instruktaż, nowa instruktaż, nowa instruktaż, nowa instruktaż. mówi.

Zespół zwany cachexia, stanowi około 20% wszystkich zgonów związanych z rakiem, statystyki show.

„Kaneksja raka jest poważnym powikłaniem dotykającym wielu pacjentów z rakiem i charakteryzuje się ogólnoustrojowym zapaleniem, ciężkim marnotrawstwem mięśni i głęboką utratą masy ciała”, główny badacz sabeen < Florida, powiedziała w komunikacie prasowym.

Nikt nie wie, co przyczyny cachexia Cachexia. Według National Cancer Institute, oporność i hormonalne zmiany w zespole wyniszczającego

Cacheksja nie może być odwrócona samym odżywianiem, ale należy go leczyć lekami, mówi NCI. Po uruchomieniu trudno jest się odwrócić i najczęściej występuje u osób z zaawansowanym nowotworami.

„Wykrywanie raka kacheksji umożliwia styl życia i interwencje farmakologiczne, które mogą pomóc w powolnym marnowaniu mięśni, poprawie funkcji metabolicznej i zwiększeniu jakości życia pacjenta” - powiedział Ahmed.

.

„Niestety, obecne metody wykrywania raka kacheksji opierają się na obserwacjach klinicznych, progach utraty masy ciała i pośredniech biomarkerach, które często są niespójne, subiektywne i wykrywane zbyt późno w postępach choroby”, dodała.

W przypadku nowych badań, naukowcy nauczyli programu AI w celu oszacowania AI w zakresie AI w celu uzyskania wyobrażenia i danych klinicznych.

AI najpierw analizuje skany CT w celu oceny ilości mięśni w ciele danej osoby, a następnie wykorzystuje inne dane do oceny ryzyka kacheksji pacjenta, naukowcy powiedzieli

AI dokładnie zidentyfikowali cacheksję w 77% przypadków, gdy karmiono skanowanie obrazowania wraz z informacją demograficzną pacjenta, wagi, wysokości i raka, donosili naukowcy.

Dokładność wzrosła do 81% wraz z dodaniem wyników laboratoryjnych i 85%, gdy notatki kliniczne lekarzy zostały uwzględnione w miksie, wyniki pokazują, że

Za pomocą tej oceny AI było w stanie lepiej przewidzieć szanse przeżycia u pacjentów z rakiem trzustki, okrężnicy i jajników

Wyniki wykazały również, że ocena mięśni przez AI różniła się średnio o około 2,5% od obliczeń przeprowadzonych przez ekspertów radiologów.

„Mediana rozbieżności 2,48% wskazuje, że średnio pomiary modelu mięśni szkieletowych były bardzo bliskie pomiarom ekspertów.

Ahmed przedstawił te odkrycia w niedzielę na dorocznym spotkaniu American Association for Cancer Research w Chicago.

Ustalenia przedstawione na spotkaniu medycznym powinny być uznawane za wstępne do opublikowania w czasopiśmie recenzowanym.

źródła

  • American Association for Cancer Research, wydanie wiadomości, 27 kwietnia, 2025 r. źródła
  • American Association for Cancer Research, wydanie wiadomości, 27 kwietnia, 2025 r.

    Zastrzeżenie: Dane statystyczne w artykułach medycznych zapewniają ogólne trendy i nie dotyczą osób. Poszczególne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze szukaj spersonalizowanej porady medycznej na indywidualne decyzje dotyczące opieki zdrowotnej.

    Źródło: Healthday

    Wysłano : 2025-04-29 00:00

    Czytaj więcej

    Zastrzeżenie

    Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

    Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

    Popularne słowa kluczowe