AI прогнозує синдром витрачання у хворих на рак

медично розглянуто Drugs.com.

понеділок, 28 квітня 2025 р.-Нещодавно розроблений AI може передбачити, який statistics «Кахексія раку-це серйозне ускладнення, що впливає на багатьох пацієнтів з раком, і характеризується системним запаленням, сильними м'язами та глибокою схудненням», провідним дослідником

Ніхто не знає, що > caciblism inflmablion Зміни резистентності та гормону підозрюються в синдромі марнотратства, згідно з Національним інститутом раку.

Кахексія не може бути зворотна лише харчуванням, але її слід лікувати лікарськими засобами, говорить NCI. Важко змінити, коли він починається, і найчастіше зустрічається у людей з просунутими раками.

“Виявлення кахексії раку дозволяє способу життя та фармакологічних втручань, які можуть допомогти уповільнити витрачання м’язів, покращити метаболічну функцію та підвищити якість життя пацієнта”, сказав Ахмед.

"На жаль, сучасні методи виявлення кахексії раку покладаються на клінічні спостереження, пороги схуднення та непрямі біомаркери, які часто є непослідовними, суб'єктивними та виявлені занадто пізно прогресуванням хвороби", - додала вона.

Для нового дослідження дослідники, що навчаються на програмі AI для оцінки ризику Cachexia на основі зображень, що займаються зображеннями, на основі зображень, що знаходяться на основі зображень, що знаходяться на основі зображень, що займаються зображенням, клінічними, клінічними даними, клінічними, клінічними даними, клінічними, клінічними скануванням [клінічних даних PLINCINGLINGS, на основі зображень Scansings Scansings <Клінічні SCANSS SCANSANGS SCANSANGINGS.

ШІ спочатку вивчає КТ для оцінки кількості м’язів в організмі людини, а потім використовує інші дані для оцінки ризику пацієнта кахексії, дослідники зазначили

АІ точно ідентифіковані кахексію у 77% випадків, коли годували сканування візуалізації разом із демографічною інформацією пацієнта, вагою, висотою та раку, дослідниками повідомляли.

Точність зросла до 81% з додаванням результатів лабораторії та 85%, коли клінічні нотатки лікарів були включені до суміші, показують результати.

Використовуючи цю оцінку, ШІ зміг краще прогнозувати шанси на виживання для пацієнтів з раком підшлункової залози, товстої кишки та яєчників, зазначають дослідники.

Результати також показали, що оцінка м'язів ШІ в середньому відрізнялася приблизно на 2,5% від обчислень, зроблених експертними рентгенологами.

"Середня невідповідність 2,48% вказує на те, що в середньому модель вимірювання скелетних м'язів були дуже близькими до вимірювань рентгенівських рентгенологів", що демонструє високу надійність підходу на основі AI ".

Ахмед представив ці висновки в неділю на щорічній зустрічі Американської асоціації досліджень раку в Чикаго.

Висновки, представлені на медичній зустрічі, повинні вважатися попередніми до опублікування в рецензованому журналі.

Відмова: Статистичні дані в медичних статтях надають загальні тенденції та не стосуються осіб. Окремі фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди шукайте персоналізованих медичних консультацій для індивідуальних рішень щодо охорони здоров'я.

Джерело: Healthday

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова