KI erweist sich für die Diagnose von Eierstockkrebs als nützlich

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Von Dennis Thompson HealthDay Reporter

FREITAG, 3. Januar 2025 – KI kann menschliche Ärzte übertreffen, wenn es darum geht, Eierstockkrebs anhand von Ultraschallbildern.

Eine neue Studie veröffentlicht in der Zeitschrift Nature Medicine zeigt, dass speziell trainierte KI-Programme eine Genauigkeitsrate von mehr als 86 % bei der Identifizierung von Eierstockkrebs erreichten Ultraschalluntersuchungen, verglichen mit knapp 83 % bei menschlichen Experten und fast 78 % bei nicht fachkundigen Untersuchern.

„Eierstocktumoren kommen häufig vor und werden oft zufällig entdeckt“, sagt die Forscherin Elisabeth Epstein , ein leitender Arzt der Abteilung für klinische Wissenschaft und Ausbildung des Stockholmer Süd-Allgemeinkrankenhauses, sagte in einer Pressemitteilung des Karolinska-Instituts in Schweden.

Diese Ergebnisse legen nahe, dass KI „eine wertvolle Unterstützung bei der Diagnose bieten kann Eierstockkrebs, insbesondere in schwer zu diagnostizierenden Fällen und in Umgebungen, in denen es an Ultraschallexperten mangelt“, sagte Epstein.

Für die Studie trainierten die Forscher ein KI-Programm, um den Unterschied zwischen gutartigen und bösartigen Eierstockläsionen erkennen zu können. Dazu verwendeten sie mehr als 17.000 Ultraschallbilder von fast 3.700 Patientinnen in 20 Krankenhäusern in acht Ländern.

Forscher fanden heraus, dass das KI-Programm auch den Bedarf an Expertenüberweisungen verringerte, indem es menschliche Ärzte unterstützte.

In einem simulierten Pflegeszenario reduzierte die Unterstützung durch die KI die Anzahl der Überweisungen um 63 % und die Fehldiagnoserate um 18 %.

Insgesamt zeigen diese Ergebnisse, dass KI zu schnelleren und höheren Kosten beitragen könnte -Wirksame Versorgung von Patientinnen mit Eierstockläsionen, so das Fazit der Forscher.

Das Forschungsteam stellte jedoch fest, dass weitere Studien erforderlich sind, um seine Ergebnisse zu validieren und den potenziellen Nutzen der KI vollständig zu erforschen.

Sie führen derzeit Untersuchungen durch, um die alltägliche klinische Sicherheit und den Nutzen des Programms zu bewerten und planen eine klinische Studie, um die Auswirkungen der KI auf das Patientenmanagement und die Gesundheitskosten zu untersuchen.

„Mit kontinuierlicher Forschung und Entwicklung können KI-basierte Tools ein integraler Bestandteil der Gesundheitsversorgung von morgen sein, Experten entlasten und Krankenhausressourcen optimieren, aber wir müssen sicherstellen, dass sie an unterschiedliche klinische Umgebungen und Patientengruppen angepasst werden können.“ Co-Leitungsforscher Filip Christiansen, ein Doktorand in Epsteins Forschungsgruppe bei Karolinska-Institut, heißt es in einer Pressemitteilung.

Quellen

  • Karolinska-Institut, Pressemitteilung, 2. Januar 2024

    • Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer persönlich beraten.

    Quelle: HealthDay

    Gesendet : 2025-01-04 06:00

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