La IA resulta útil para el diagnóstico del cáncer de ovario

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Revisado médicamente por Drugs.com.

Por Dennis Thompson HealthDay Reporter

VIERNES, 3 de enero de 2025: La IA puede superar a los médicos humanos cuando se trata de identificar cáncer de ovario a partir de imágenes de ultrasonido.

Un nuevo estudio publicado en la revista Nature Medicine muestra que un programa de IA especialmente entrenado logró una tasa de precisión de más del 86 % en la identificación del cáncer de ovario mediante ultrasonidos de escaneo, en comparación con poco menos del 83 % de los expertos humanos y casi el 78 % de los examinadores no expertos.

“Los tumores de ovario son comunes y a menudo se detectan por casualidad”, afirma la investigadora Elisabeth Epstein , dijo un médico senior del Departamento de Ciencia Clínica y Educación del Hospital General del Sur de Estocolmo, en un comunicado de prensa del Instituto Karolinska en Suecia.

Estos resultados sugieren que la IA “puede ofrecer un apoyo valioso en el diagnóstico de Cáncer de ovario, especialmente en casos difíciles de diagnosticar y en entornos donde hay escasez de expertos en ultrasonido”, afirmó Epstein.

Para el estudio, los investigadores entrenaron un programa de inteligencia artificial para poder diferenciar entre lesiones ováricas benignas y malignas, utilizando más de 17.000 imágenes de ultrasonido de casi 3.700 pacientes en 20 hospitales de ocho países.

Los investigadores descubrieron que el programa de IA también redujo la necesidad de referencias de expertos al respaldar a médicos humanos.

En un escenario de atención simulada, el apoyo de la IA redujo el número de derivaciones en un 63 % y la tasa de diagnóstico erróneo en un 18 %.

En general, estos resultados muestran que la IA podría contribuir a una atención más rápida y con mayores costos. -Atención eficaz para pacientes con lesiones ováricas, concluyeron los investigadores.

Sin embargo, el equipo de investigación señaló que se necesitan más estudios para validar sus hallazgos y explorar completamente la utilidad potencial de la IA.

Ahora están realizando investigaciones para evaluar la seguridad clínica diaria y la utilidad del programa. y están planeando un ensayo clínico para examinar el efecto de la IA en la gestión de pacientes y los costos de atención médica.

“Con una investigación y un desarrollo continuos, las herramientas basadas en IA pueden ser una parte integral de la atención médica del mañana, relevando a los expertos y optimizando los recursos hospitalarios, pero debemos asegurarnos de que se puedan adaptar a diferentes entornos clínicos y grupos de pacientes”. investigador codirector Filip Christiansen, estudiante de doctorado en el grupo de investigación de Epstein en Karolinska Institute, dijo en un comunicado de prensa.

Fuentes

  • Instituto Karolinska, comunicado de prensa, 2 de enero de 2024

    • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos de los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no se refieren a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

    Fuente: HealthDay

    Al corriente : 2025-01-04 06:00

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