L'IA s'avère utile pour le diagnostic du cancer de l'ovaire
Évalué médicalement par Drugs.com.
Par Dennis Thompson HealthDay Reporter
VENDREDI 3 janvier 2025 – L'IA peut surpasser les médecins humains lorsqu'il s'agit d'identifier cancer de l'ovaire à partir d'images échographiques.
Une nouvelle étude publiée dans la revue Nature Medicine montre qu'un programme d'IA spécialement formé a atteint un taux de précision de plus de 86 % dans l'identification du cancer de l'ovaire en échographies de numérisation, contre un peu moins de 83 % pour les experts humains et près de 78 % pour les examinateurs non experts.
« Les tumeurs ovariennes sont courantes et sont souvent détectées par hasard », chercheuse Elisabeth Epstein , médecin-chef du département des sciences cliniques et de l'éducation de l'hôpital général de Stockholm Sud, a déclaré dans un communiqué de presse de l'Institut Karolinska en Suède.
Ces résultats suggèrent que l'IA « peut offrir un soutien précieux dans le diagnostic de cancer de l'ovaire, en particulier dans les cas difficiles à diagnostiquer et dans les contextes où il y a une pénurie d'experts en échographie", a déclaré Epstein.
Pour cette étude, les chercheurs ont formé un programme d'IA capable de faire la différence entre les lésions ovariennes bénignes et malignes, en utilisant plus de 17 000 images échographiques provenant de près de 3 700 patientes dans 20 hôpitaux répartis dans huit pays.
Le programme d'IA a également réduit le besoin de références d'experts, en remplaçant les médecins humains, ont découvert les chercheurs.
Dans un scénario de soins simulés, le soutien de l'IA a réduit le nombre de références de 63 % et le taux d'erreurs de diagnostic de 18 %.
Dans l'ensemble, ces résultats montrent que l'IA pourrait contribuer à une réduction des coûts plus rapide et plus coûteuse. -des soins efficaces pour les patientes présentant des lésions ovariennes, ont conclu les chercheurs.
Cependant, l'équipe de recherche a noté que d'autres études sont nécessaires pour valider leurs résultats et explorer pleinement l'utilité potentielle de l'IA.
Elle mène actuellement des recherches pour évaluer la sécurité clinique et l'utilité quotidienne du programme. , et prévoient un essai clinique pour examiner l'effet de l'IA sur la prise en charge des patients et les coûts des soins de santé.
« Avec la poursuite de la recherche et du développement, les outils basés sur l'IA peuvent faire partie intégrante des soins de santé de demain, en soulageant les experts et en optimisant les ressources hospitalières, mais nous devons nous assurer qu'ils peuvent être adaptés à différents environnements cliniques et groupes de patients. » co-chercheur principal Filip Christiansen, doctorant dans le groupe de recherche d'Epstein à Karolinska Institute, a déclaré dans un communiqué de presse.
Sources
Avertissement : Les données statistiques contenues dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Demandez toujours un avis médical personnalisé pour prendre des décisions individuelles en matière de soins de santé.
Source : Journée Santé
Publié : 2025-01-04 06:00
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