AI Terbukti Berguna untuk Diagnosis Kanker Ovarium

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Drugs.com.

Oleh Dennis Thompson HealthDay Reporter

JUMAT, 3 Januari 2025 -- AI mampu mengungguli dokter manusia dalam hal identifikasi kanker ovarium dari gambar USG.

Sebuah studi baru yang diterbitkan dalam jurnal Pengobatan Alam menunjukkan bahwa program AI yang dilatih secara khusus mencapai tingkat akurasi lebih dari 86% dalam mengidentifikasi kanker ovarium dengan memindai USG, dibandingkan dengan hanya di bawah 83% untuk manusia yang ahli dan hampir 78% untuk pemeriksa non-ahli.

“Tumor ovarium sering terjadi dan sering kali terdeteksi secara kebetulan,” peneliti Elisabeth Epstein , seorang dokter senior di Departemen Sains dan Pendidikan Klinis Rumah Sakit Umum Stockholm Selatan, mengatakan dalam rilis berita dari Institut Karolinska di Swedia.

Hasil ini menunjukkan bahwa AI “dapat memberikan dukungan berharga dalam diagnosis penyakit kanker ovarium, khususnya pada kasus yang sulit didiagnosis dan di tempat yang kekurangan ahli USG,” kata Epstein.

Untuk penelitian ini, para peneliti melatih program AI agar dapat membedakan lesi ovarium jinak dan ganas, menggunakan lebih dari 17.000 gambar USG dari hampir 3.700 pasien di 20 rumah sakit di delapan negara.

Para peneliti menemukan bahwa program AI juga mengurangi kebutuhan akan rujukan ahli, dengan mendukung dokter manusia.

Dalam skenario simulasi perawatan, dukungan AI mengurangi jumlah rujukan sebesar 63% dan tingkat kesalahan diagnosis sebesar 18%.

Secara keseluruhan, hasil ini menunjukkan bahwa AI dapat berkontribusi terhadap biaya yang lebih cepat dan lebih banyak -perawatan yang efektif untuk pasien dengan lesi ovarium, peneliti menyimpulkan.

Namun, tim peneliti mencatat bahwa diperlukan lebih banyak penelitian untuk memvalidasi temuan mereka dan sepenuhnya mengeksplorasi potensi manfaat AI.

Mereka kini melakukan penelitian untuk mengevaluasi keamanan klinis sehari-hari dan kegunaan program tersebut. , dan berencana melakukan uji klinis untuk menguji pengaruh AI terhadap manajemen pasien dan biaya perawatan kesehatan.

“Dengan penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan, alat berbasis AI dapat menjadi bagian integral dari layanan kesehatan masa depan, meringankan tenaga ahli dan mengoptimalkan sumber daya rumah sakit, namun kita perlu memastikan bahwa alat tersebut dapat disesuaikan dengan lingkungan klinis dan kelompok pasien yang berbeda,” rekan peneliti utama Filip Christiansen, seorang mahasiswa doktoral di kelompok penelitian Epstein di Karolinska Institute , dikatakan dalam rilis berita.

Sumber

  • Karolinska Institute, rilis berita, 2 Januari 2024

    • Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari nasihat medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

    Sumber: Hari Kesehatan

    Diposting : 2025-01-04 06:00

    Baca selengkapnya

    Penafian

    Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

    Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

    Kata Kunci Populer