AI が卵巣がんの診断に役立つことが判明

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Drugs.com による医学的レビュー済み。

Dennis Thompson HealthDay レポーターによる

2025 年 1 月 3 日、金曜日 -- AI は、卵巣がん。

ジャーナルに発表された新しい研究。 rel="nofollow" href="https://www.nature.com/articles/s41591-024-03329-4">Nature Medicine は、特別に訓練された AI プログラムが 86% 以上の精度を達成したことを示しています。超音波スキャンによる卵巣がんの特定率は、人間の専門家では 83% 弱、専門家以外の検査官では 78% 近くでした。

「卵巣腫瘍は一般的であり、多くの場合偶然に検出されます」と研究者 エリザベス エプスタインストックホルム南総合病院臨床科学教育部の上級医師は、スウェーデンのカロリンスカ研究所からのニュースリリースの中で述べた。

これらの結果は、AI が「社会において貴重なサポートを提供できることを示唆している」と述べた。特に診断が難しい症例や超音波の専門家が不足している状況では、卵巣がんの診断が可能になります」とエプスタイン氏は述べた。

この研究のために、研究者らは、8 か国の 20 の病院、約 3,700 人の患者からの 17,000 枚以上の超音波画像を使用して、卵巣の良性病変と悪性の病変を区別できるように AI プログラムをトレーニングしました。

研究者らによると、AI プログラムは人間の医師をサポートすることで、専門家への紹介の必要性も軽減したとのことです。

模擬ケアのシナリオでは、AI によるサポートにより、紹介件数が 63% 削減され、誤診率が 18% 削減されました。

全体として、これらの結果は、AI がより迅速でコストの増加に貢献できることを示しています。 - 卵巣病変のある患者に対する効果的なケアが可能であると研究者らは結論付けています。

ただし、研究チームは、研究結果を検証し、AI の潜在的な有用性を十分に探究するには、さらなる研究が必要であると述べました。

研究チームは現在、このプログラムの日常的な臨床安全性と有用性を評価する研究を行っています。であり、患者管理と医療費に対する AI の影響を調べる臨床試験を計画しています。

「継続的な研究開発により、AI ベースのツールは明日の医療に不可欠な要素となり、専門家の負担を軽減し、病院のリソースを最適化することができます。しかし、それらがさまざまな臨床環境や患者グループに適応できるようにする必要があります。」共同主任研究員フィリップ・クリスチャンセン、エプスタイン研究グループの博士課程学生カロリンスカ研究所、ニュースリリースで述べた。

出典

  • カロリンスカ研究所、ニュースリリース、2024 年 1 月 2 日

    • 免責事項: 医学論文の統計データは一般的な傾向を提供するものであり、個人に関係するものではありません。個々の要因は大きく異なる可能性があります。個々の医療上の決定については、常に個別の医学的アドバイスを求めてください。

    出典: HealthDay

    投稿しました : 2025-01-04 06:00

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