AI가 난소암 진단에 유용하다는 사실 입증

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Drugs.com에서 의학적으로 검토함

Dennis Thompson HealthDay Reporter 작성

2025년 1월 3일 금요일 -- 난소암은 초음파 이미지를 통해 확인할 수 있습니다.

자연의학은 특별히 훈련된 AI 프로그램이 난소암 식별에 있어 86% 이상의 정확도를 달성했음을 보여줍니다. 인간 전문가의 경우 83% 미만, 비전문가 검사자의 경우 약 78%인 것과 비교하여 초음파를 스캔합니다.

"난소 종양은 흔하며 우연히 발견되는 경우가 많습니다." 연구원 Elisabeth Epstein 스톡홀름 남부 종합병원 임상 과학 및 교육부의 선임 의사는 스웨덴 카롤린스카 연구소의 보도 자료에서 이렇게 말했습니다.

이러한 결과는 AI가 “진단에 귀중한 지원을 제공할 수 있음을 시사합니다”라고 말했습니다. 특히 진단이 어려운 경우와 초음파 전문가가 부족한 환경에서는 난소암이 발생할 가능성이 높습니다.”라고 Epstein은 말했습니다.

이 연구를 위해 연구원들은 8개국 20개 병원의 약 3,700명의 환자로부터 얻은 17,000개 이상의 초음파 이미지를 사용하여 양성 난소 병변과 악성 난소 병변을 구별할 수 있도록 AI 프로그램을 훈련시켰습니다.

AI 프로그램은 또한 인간 의사를 지원함으로써 전문가 추천의 필요성을 줄인다고 연구진은 밝혔습니다.

모의 치료 시나리오에서 AI의 지원은 의뢰 수를 63%, 오진율을 18% 줄였습니다.

전체적으로 이러한 결과는 AI가 더 빠르고 더 많은 비용에 기여할 수 있음을 보여줍니다. -난소 병변 환자를 위한 효과적인 치료라고 연구자들은 결론지었습니다.

그러나 연구팀은 연구 결과를 검증하고 AI의 잠재적 유용성을 완전히 탐구하기 위해서는 더 많은 연구가 필요하다고 지적했습니다.

현재 연구팀은 프로그램의 일상적인 임상 안전성과 유용성을 평가하기 위한 연구를 수행하고 있습니다. , AI가 환자 관리 및 의료 비용에 미치는 영향을 조사하기 위한 임상 시험을 계획하고 있습니다.

“지속적인 연구와 개발을 통해 AI 기반 도구는 전문가의 부담을 덜어주고 병원 자원을 최적화하여 내일의 의료에 필수적인 부분이 될 수 있지만, 다양한 임상 환경과 환자 그룹에 적응할 수 있는지 확인해야 합니다.” 공동 연구원 Filip Christiansen, Epstein 연구 그룹의 박사 과정 학생 Karolinska Institute는 보도 자료에서 밝혔습니다.

출처

  • Karolinska Institute, 보도 자료, 2024년 1월 2일

    • 면책 조항: 의학 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하며 개인과 관련이 없습니다. 개별적인 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개인의 의료 결정에 대해서는 항상 개인화된 의학적 조언을 구하세요.

    출처: HealthDay

    게시됨 : 2025-01-04 06:00

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