AI Terbukti Berguna untuk Diagnosis Kanser Ovari

Ikuti Drugslib di

Disemak secara perubatan oleh Drugs.com.

Oleh Dennis Thompson HealthDay Reporter

JUMAAT, 3 Jan. 2025 -- AI boleh mengatasi prestasi doktor manusia dalam mengenal pasti kanser ovari daripada imej ultrasound.

Satu kajian baharu yang diterbitkan dalam jurnal Perubatan Alam Semula Jadi menunjukkan bahawa program AI terlatih khas mencapai kadar ketepatan lebih daripada 86% dalam mengenal pasti kanser ovari dengan mengimbas ultrasound, berbanding hanya di bawah 83% untuk pakar manusia dan hampir 78% untuk pemeriksa bukan pakar.

“Tumor ovari adalah perkara biasa dan sering dikesan secara kebetulan,” penyelidik Elisabeth Epstein , seorang doktor kanan dengan Jabatan Sains dan Pendidikan Klinikal Hospital Besar Selatan Stockholm, berkata dalam satu kenyataan daripada Institut Karolinska di Sweden.

Keputusan ini menunjukkan bahawa AI "boleh menawarkan sokongan berharga dalam diagnosis kanser ovari, terutamanya dalam kes yang sukar didiagnosis dan dalam tetapan di mana terdapat kekurangan pakar ultrasound," kata Epstein.

Untuk kajian itu, penyelidik melatih program AI supaya dapat membezakan antara lesi ovari jinak dan malignan, menggunakan lebih daripada 17,000 imej ultrasound daripada hampir 3,700 pesakit di 20 hospital di lapan negara.

Program AI juga mengurangkan keperluan untuk rujukan pakar, dengan menyandarkan doktor manusia, penyelidik mendapati.

Dalam senario penjagaan simulasi, sokongan daripada AI mengurangkan bilangan rujukan sebanyak 63% dan kadar salah diagnosis sebanyak 18%.

Secara keseluruhan, keputusan ini menunjukkan bahawa AI boleh menyumbang kepada kos yang lebih pantas dan lebih banyak. -penjagaan yang berkesan untuk pesakit dengan lesi ovari, penyelidik membuat kesimpulan.

Walau bagaimanapun, pasukan penyelidik menyatakan bahawa lebih banyak kajian diperlukan untuk mengesahkan penemuan mereka dan meneroka sepenuhnya potensi bantuan AI.

Mereka kini menjalankan penyelidikan untuk menilai keselamatan klinikal dan kegunaan program setiap hari. , dan sedang merancang untuk ujian klinikal untuk mengkaji kesan AI terhadap pengurusan pesakit dan kos penjagaan kesihatan.

“Dengan penyelidikan dan pembangunan yang berterusan, alatan berasaskan AI boleh menjadi bahagian penting dalam penjagaan kesihatan masa depan, melegakan pakar dan mengoptimumkan sumber hospital, tetapi kita perlu memastikan bahawa alat tersebut boleh disesuaikan dengan persekitaran klinikal dan kumpulan pesakit yang berbeza,” ketua penyelidik bersama Filip Christiansen, pelajar kedoktoran dalam penyelidikan Epstein kumpulan di Institut Karolinska, kata dalam siaran berita.

Sumber

  • Institut Karolinska, keluaran berita, 2 Jan. 2024

    • Penafian: Data statistik dalam artikel perubatan memberikan trend umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu boleh sangat berbeza. Sentiasa dapatkan nasihat perubatan yang diperibadikan untuk keputusan penjagaan kesihatan individu.

    Sumber: HealthDay

    Disiarkan : 2025-01-04 06:00

    Baca lagi

    Penafian

    Segala usaha telah dilakukan untuk memastikan bahawa maklumat yang diberikan oleh Drugslib.com adalah tepat, terkini -tarikh, dan lengkap, tetapi tiada jaminan dibuat untuk kesan itu. Maklumat ubat yang terkandung di sini mungkin sensitif masa. Maklumat Drugslib.com telah disusun untuk digunakan oleh pengamal penjagaan kesihatan dan pengguna di Amerika Syarikat dan oleh itu Drugslib.com tidak menjamin bahawa penggunaan di luar Amerika Syarikat adalah sesuai, melainkan dinyatakan sebaliknya secara khusus. Maklumat ubat Drugslib.com tidak menyokong ubat, mendiagnosis pesakit atau mengesyorkan terapi. Maklumat ubat Drugslib.com ialah sumber maklumat yang direka bentuk untuk membantu pengamal penjagaan kesihatan berlesen dalam menjaga pesakit mereka dan/atau memberi perkhidmatan kepada pengguna yang melihat perkhidmatan ini sebagai tambahan kepada, dan bukan pengganti, kepakaran, kemahiran, pengetahuan dan pertimbangan penjagaan kesihatan pengamal.

    Ketiadaan amaran untuk gabungan ubat atau ubat yang diberikan sama sekali tidak boleh ditafsirkan untuk menunjukkan bahawa gabungan ubat atau ubat itu selamat, berkesan atau sesuai untuk mana-mana pesakit tertentu. Drugslib.com tidak memikul sebarang tanggungjawab untuk sebarang aspek penjagaan kesihatan yang ditadbir dengan bantuan maklumat yang disediakan oleh Drugslib.com. Maklumat yang terkandung di sini tidak bertujuan untuk merangkumi semua kemungkinan penggunaan, arahan, langkah berjaga-jaga, amaran, interaksi ubat, tindak balas alahan atau kesan buruk. Jika anda mempunyai soalan tentang ubat yang anda ambil, semak dengan doktor, jururawat atau ahli farmasi anda.

    Kata Kunci Popular