KI liest mehrere Mammogramme, um das Brustkrebsrisiko vorherzusagen

Medizinisch überprüft von Carmen Pope, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 6. Dezember 2024.

FREITAG, 6. Dezember 2024 – Eine neue KI kann dabei helfen, Frauen mit einem höheren Risiko für die Entwicklung von Brustkrebs durch die Verfolgung von Veränderungen im Brustgewebe, wie eine neue Studie zeigt.

Die KI vergleicht die eigenen Mammographien der Frauen im Laufe der Zeit und sucht nach frühen Anzeichen von Brustkrebs, die selbst für einen gut ausgebildeten Spezialisten schwer zu erkennen sind, sagten Forscher.

„Unsere neue Methode ist in der Lage, Brustkrebs zu erkennen.“ subtile Veränderungen im Laufe der Zeit in wiederholten Mammographiebildern, die für das Auge nicht sichtbar sind“, sagte der leitende Forscher Shu (Joy) Jiang, außerordentlicher Professor für Chirurgie an der Washington University School of Medicine in St. Louis.

Die KI identifizierte Frauen mit hohem Brustkrebsrisiko 2,3-mal genauer als herkömmliche Screening-Methoden, berichteten Forscher am 5. Dezember in der Fachzeitschrift JCO Clinical Cancer Informatics.

„Wir suchen nach Möglichkeiten, uns frühzeitig zu verbessern.“ Erkennung, da dies die Chancen auf eine erfolgreiche Behandlung erhöht“, sagte der leitende Forscher Dr. Graham Colditz, stellvertretender Direktor des Siteman Cancer Center am Barnes-Jewish Hospital der Washington University in St. Louis.

„Diese verbesserte Risikovorhersage kann auch bei der Forschung im Bereich Prävention hilfreich sein, damit wir für Frauen, die in die Hochrisikokategorie fallen, bessere Möglichkeiten finden können, ihr Fünf-Jahres-Risiko, an Brustkrebs zu erkranken, zu senken“, fügte Colditz hinzu Pressemitteilung der Universität.

Für die Studie haben Forscher eine KI entwickelt, die subtile Unterschiede in Mammographien erkennt, einschließlich Veränderungen in der Dichte, Textur, Verkalkung und Asymmetrie innerhalb der Brüste.

Das Team trainierte die KI anhand von Mammogrammen von mehr als 100.000 Frauen, die zwischen 2008 und 2012 am Siteman Cancer Center ein Brustkrebs-Screening erhielten. Diese Frauen wurden bis 2020 beobachtet und fast 500 erkrankten anschließend an Brustkrebs.

Die Forscher testeten die KI dann an einer separaten Gruppe von mehr als 18.000 Frauen, die sich zwischen 2013 an der Emory University in Atlanta einer Mammografie unterziehen ließen und 2020. Die Gruppe umfasste 332 Frauen, bei denen Brustkrebs diagnostiziert wurde.

Bei Frauen, die von der KI als besonders gefährdet eingestuft wurden, war die Wahrscheinlichkeit, dass innerhalb von fünf Jahren Brustkrebs diagnostiziert wurde, 21-mal höher als bei Frauen mit dem geringsten Risiko, fanden Forscher heraus.

Etwa 53 von allen Die Ergebnisse zeigten, dass 1.000 Frauen in der Hochrisikogruppe an Brustkrebs erkrankten, verglichen mit weniger als 3 von 1.000 Frauen in der Niedrigrisikogruppe.

Forscher testen die KI jetzt an Frauen unterschiedlicher Rasse und ethnischen Herkunft, um sicherzustellen, dass sie für alle gleich genau ist.

Das Forschungsteam hat ein Patent für seine KI angemeldet.

Quellen

  • Washington University, Pressemitteilung, 5. Dezember 2024
  • Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer individuell medizinisch beraten.

    Quelle: HealthDay

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