Το AI διαβάζει πολλαπλές μαστογραφίες για να βοηθήσει στην πρόβλεψη του κινδύνου καρκίνου του μαστού

Ακολουθήστε το Drugslib

Ιατρικά ελεγμένο από την Carmen Pope, BPharm. Τελευταία ενημέρωση στις 6 Δεκεμβρίου 2024.

ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ, 6 Δεκεμβρίου 2024 -- Μια νέα τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό γυναικών με υψηλότερο κίνδυνο να αναπτύξουν καρκίνος του μαστού παρακολουθώντας τις αλλαγές στον ιστό του μαστού, δείχνει μια νέα μελέτη.

Η τεχνητή νοημοσύνη συγκρίνει τις μαστογραφίες των ίδιων των γυναικών με την πάροδο του χρόνου, αναζητώντας πρώιμα σημάδια καρκίνου του μαστού που είναι δύσκολο να δει κανείς ακόμη και από έναν καλά εκπαιδευμένο ειδικό, είπαν οι ερευνητές.

«Η νέα μας μέθοδος είναι σε θέση να ανιχνεύσει. ανεπαίσθητες αλλαγές με την πάροδο του χρόνου σε επαναλαμβανόμενες εικόνες μαστογραφίας που δεν είναι ορατές στο μάτι», δήλωσε ο επικεφαλής ερευνητής Shu (Joy) Jiang, αναπληρωτής καθηγητής χειρουργικής στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον στο Σεντ Λούις.

Η τεχνητή νοημοσύνη εντόπισε γυναίκες υψηλού κινδύνου για καρκίνο του μαστού 2,3 φορές μεγαλύτερη ακρίβεια από τις τυπικές μεθόδους προσυμπτωματικού ελέγχου, ανέφεραν οι ερευνητές στις 5 Δεκεμβρίου στο περιοδικό JCO Clinical Cancer Informatics.

«Αναζητούμε τρόπους για να βελτιωθούμε έγκαιρα. ανίχνευση, καθώς αυτό αυξάνει τις πιθανότητες επιτυχούς θεραπείας», δήλωσε ο ανώτερος ερευνητής Ο Δρ. Graham Colditz, αναπληρωτής διευθυντής του Siteman Cancer Center στο Barnes-Jewish Hospital με το Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον στο Σεντ Λούις.

"Αυτή η βελτιωμένη πρόβλεψη κινδύνου μπορεί επίσης να βοηθήσει την έρευνα γύρω από την πρόληψη, έτσι ώστε να μπορούμε να βρούμε καλύτερους τρόπους για τις γυναίκες που ανήκουν στην κατηγορία υψηλού κινδύνου να μειώσουν τον πενταετή κίνδυνο εμφάνισης καρκίνου του μαστού", πρόσθεσε η Colditz σε μια πανεπιστημιακό δελτίο ειδήσεων.

Για τη μελέτη, οι ερευνητές κατασκεύασαν ένα AI που διακρίνει λεπτές διαφορές στις μαστογραφίες, συμπεριλαμβανομένων των αλλαγών στην πυκνότητα, την υφή, την ασβεστοποίηση και την ασυμμετρία στο στήθος.

Η ομάδα εκπαίδευσε την τεχνητή νοημοσύνη σε μαστογραφίες περισσότερων από 100.000 γυναικών που υποβλήθηκαν σε προσυμπτωματικό έλεγχο καρκίνου του μαστού στο Siteman Cancer Center μεταξύ 2008 και 2012. Αυτές οι γυναίκες παρακολουθήθηκαν μέχρι το 2020 και σχεδόν 500 εμφάνισαν στη συνέχεια καρκίνο του μαστού.

< Οι ερευνητές στη συνέχεια δοκίμασαν το AI σε ένα ξεχωριστό σύνολο περισσότερων από 18.000 γυναικών που πήραν μαστογραφίες στο Πανεπιστήμιο Emory στην Ατλάντα μεταξύ 2013 και 2020. Η ομάδα περιελάμβανε 332 γυναίκες που είχαν διαγνωστεί με καρκίνο του μαστού.

Οι γυναίκες που κρίθηκαν υψηλού κινδύνου από την τεχνητή νοημοσύνη είχαν 21 φορές περισσότερες πιθανότητες να διαγνωστούν με καρκίνο του μαστού μέσα σε πέντε χρόνια, σε σύγκριση με εκείνες που διατρέχουν χαμηλότερο κίνδυνο, βρήκαν ερευνητές.

Περίπου 53 από κάθε κάθε γυναίκα. 1.000 γυναίκες στην ομάδα υψηλού κινδύνου εμφάνισαν καρκίνο του μαστού, σε σύγκριση με λιγότερες από 3 στις 1.000 γυναίκες στην ομάδα χαμηλού κινδύνου, έδειξαν τα αποτελέσματα.

Οι ερευνητές δοκιμάζουν τώρα την τεχνητή νοημοσύνη σε γυναίκες διαφορετικών φυλετικών και εθνικών καταβολών, για να βεβαιωθούν ότι είναι εξίσου ακριβής για όλους.

Η ερευνητική ομάδα έχει ένα δίπλωμα ευρεσιτεχνίας σε εκκρεμότητα για την τεχνητή νοημοσύνη της.

Πηγές

  • Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον, δελτίο ειδήσεων, 5 Δεκεμβρίου 2024

    • Αποποίηση ευθύνης: Τα στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν μεμονωμένα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορεί να διαφέρουν πολύ. Να αναζητάτε πάντα εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

    Πηγή: HealthDay

    Δημοσιεύτηκε : 2024-12-07 00:00

    Διαβάστε περισσότερα

    Αποποίηση ευθυνών

    Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

    Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

    Δημοφιλείς λέξεις-κλειδιά