La IA lee múltiples mamografías para ayudar a predecir el riesgo de cáncer de mama

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Revisado médicamente por Carmen Pope, BPharm. Última actualización el 6 de diciembre de 2024.

VIERNES, 6 de diciembre de 2024: una nueva IA puede ayudar a identificar a las mujeres con mayor riesgo de desarrollar mama cáncer mediante el seguimiento de los cambios en el tejido mamario, según muestra un nuevo estudio.

La IA compara las propias mamografías de las mujeres a lo largo del tiempo, buscando signos tempranos de cáncer de mama que son difíciles de ver incluso para un especialista bien capacitado, dijeron los investigadores.

“Nuestro nuevo método es capaz de detectar cambios sutiles a lo largo del tiempo en imágenes repetidas de mamografías que no son visibles al ojo”, dijo el investigador principal Shu (Joy) Jiang, profesor asociado de cirugía en la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis.

La IA identificó a las mujeres con alto riesgo de cáncer de mama con 2,3 veces más precisión que los métodos de detección estándar, informaron los investigadores el 5 de diciembre en la revista JCO Clinical Cancer Informatics.

“Estamos buscando formas de mejorar tempranamente detección, ya que eso aumenta las posibilidades de un tratamiento exitoso”, dijo el investigador principal Dr. Graham Colditz, director asociado del Centro Oncológico Siteman del Hospital Barnes-Jewish de la Universidad de Washington en St. Louis.

“Esta predicción mejorada del riesgo también puede ayudar a la investigación en torno a la prevención, de modo que podamos encontrar mejores maneras para que las mujeres que caen en la categoría de alto riesgo reduzcan su riesgo de desarrollar cáncer de mama a cinco años”, añadió Colditz en un comunicado de prensa de la universidad.

Para el estudio, los investigadores construyeron una IA que discierne diferencias sutiles en las mamografías, incluidos cambios en la densidad, textura, calcificación y asimetría dentro de los senos.

El equipo entrenó la IA en mamografías tomadas a más de 100 000 mujeres que se sometieron a pruebas de detección de cáncer de mama en Siteman Cancer Center entre 2008 y 2012. Esas mujeres fueron seguidas hasta 2020, y casi 500 desarrollaron cáncer de mama posteriormente.

< Luego, los investigadores probaron la IA en un grupo separado de más de 18.000 mujeres que se hicieron mamografías en la Universidad Emory en Atlanta entre 2013 y 2020. El grupo incluyó a 332 mujeres diagnosticadas con cáncer de mama.

Las mujeres consideradas de alto riesgo por la IA tenían 21 veces más probabilidades de ser diagnosticadas con cáncer de mama en cinco años, en comparación con aquellas con menor riesgo, encontraron los investigadores.

Aproximadamente 53 de cada Los resultados mostraron que 1.000 mujeres en el grupo de alto riesgo desarrollaron cáncer de mama, en comparación con menos de 3 de cada 1.000 mujeres en el grupo de bajo riesgo.

Los investigadores ahora están probando la IA en mujeres de diversos orígenes raciales y étnicos, para asegurarse de que sea igualmente precisa para todos.

El equipo de investigación tiene una patente pendiente para su IA.

Fuentes

  • Universidad de Washington, comunicado de prensa, 5 de diciembre de 2024

    • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos de los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no se refieren a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones individuales de atención médica.

    Fuente: HealthDay

    Al corriente : 2024-12-07 00:00

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