AI Membaca Beberapa Mammogram untuk Membantu Memprediksi Risiko Kanker Payudara

Ikuti Drugslib di

Ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, BPharm. Terakhir diperbarui pada 6 Desember 2024.

JUMAT, 6 Desember 2024 -- AI baru dapat membantu mengidentifikasi perempuan yang berisiko lebih tinggi terkena payudara kanker dengan melacak perubahan pada jaringan payudara, sebuah studi baru menunjukkan.

AI membandingkan mammogram milik wanita dari waktu ke waktu, mencari tanda-tanda awal kanker payudara yang sulit dilihat bahkan oleh spesialis terlatih sekalipun, kata para peneliti.

“Metode baru kami mampu mendeteksi perubahan halus dari waktu ke waktu pada gambar mammogram berulang yang tidak terlihat oleh mata,” kata pemimpin peneliti Shu (kegembiraan) Jiang, seorang profesor bedah di Fakultas Kedokteran Universitas Washington di St. Louis.

AI mengidentifikasi wanita yang berisiko tinggi terkena kanker payudara 2,3 kali lebih akurat dibandingkan metode skrining standar, demikian yang dilaporkan para peneliti pada tanggal 5 Desember di jurnal JCO Clinical Cancer Informatics.

“Kami mencari cara untuk melakukan perbaikan sejak dini deteksi, karena hal itu meningkatkan peluang keberhasilan pengobatan,” kata peneliti senior Dr. Graham Colditz, direktur asosiasi Pusat Kanker Siteman di Rumah Sakit Barnes-Jewish dengan Universitas Washington di St. Louis.

“Prediksi risiko yang lebih baik ini juga dapat membantu penelitian seputar pencegahan, sehingga kita dapat menemukan cara yang lebih baik bagi wanita yang termasuk dalam kategori risiko tinggi untuk menurunkan risiko lima tahun terkena kanker payudara,” tambah Colditz dalam sebuah rilis berita universitas.

Untuk penelitian ini, para peneliti membuat AI yang mampu mendeteksi perbedaan halus pada mammogram, termasuk perubahan kepadatan, tekstur, kalsifikasi, dan asimetri pada payudara.

Tim tersebut melatih AI pada mammogram yang diambil dari lebih dari 100.000 wanita yang menerima pemeriksaan kanker payudara di Siteman Cancer Center antara tahun 2008 dan 2012. Wanita-wanita tersebut dipantau hingga tahun 2020, dan hampir 500 wanita kemudian menderita kanker payudara.

Para peneliti kemudian menguji AI pada lebih dari 18.000 wanita yang menjalani mammogram di Emory University di Atlanta antara tahun 2013 dan 2020. Kelompok ini mencakup 332 wanita yang didiagnosis menderita kanker payudara.

Wanita yang dinilai berisiko tinggi oleh AI memiliki kemungkinan 21 kali lebih besar untuk didiagnosis menderita kanker payudara dalam waktu lima tahun, dibandingkan dengan mereka yang berisiko paling rendah, demikian temuan para peneliti.

Sekitar 53 dari setiap wanita Berdasarkan hasil penelitian, terdapat 1.000 wanita dalam kelompok risiko tinggi terkena kanker payudara, dibandingkan dengan kurang dari 3 dari setiap 1.000 wanita dalam kelompok risiko rendah.

Para peneliti kini sedang menguji AI pada wanita dari berbagai latar belakang ras dan etnis, untuk memastikan keakuratannya bagi semua orang.

Tim peneliti memiliki paten yang menunggu keputusan atas AI mereka.

Sumber

  • Washington University, siaran pers, 5 Desember 2024

    • Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

    Sumber: HealthDay

    Diposting : 2024-12-07 00:00

    Baca selengkapnya

    Penafian

    Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

    Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

    Kata Kunci Populer